- CPU·네트워크·GPU 연결해 AI 오케스트레이션·데이터 이동 처리…크레센트 아일랜드 GPU 로드맵도 공개

 

 

인텔® 제온 6+ 웨이퍼.jpg

 

인텔이 에이전틱 AI 환경에 맞춘 인텔 제온(Xeon) 6+ 프로세서와 인텔 이더넷 E835를 선보이며 데이터센터와 네트워크 전반의 AI 워크로드 실행 체계를 공개했다. 에이전트 기반 AI 확산에 따른 데이터 이동과 추론, 작업 조율 부담을 처리하도록 CPU·네트워크·GPU를 유기적으로 연결해 운영하는 인프라 방향성을 담았다. 인텔은 이번 발표에서 E-코어 기반 제온 6+, 최대 200GbE를 지원하는 이더넷 E835, 차세대 데이터센터 GPU ‘크레센트 아일랜드(Crescent Island)’ 관련 기술을 함께 공개했다. 에이전틱 AI 환경에서 오케스트레이션과 병렬 처리, 데이터 이동을 처리하도록 컴퓨팅과 네트워크 자원을 함께 연결하는 데 초점을 맞췄다.

 

에이전틱 AI 처리 맡는 제온 6+

인텔은 제온 6+를 AI 에이전트 실행 과정에서 작업을 조율하고 데이터를 이동시키는 컨트롤 플레인 역할에 맞춰 개발했다. 데이터센터 CPU 가운데 처음으로 인텔 18A 공정을 적용했으며, 클라우드 네이티브 환경과 네트워크 집약형 워크로드, 에이전트 기반 AI 처리 환경에서 높은 집적도와 전력 효율을 유지하는 데 초점을 맞췄다.

 케보크 케치찬 인텔 데이터센터 그룹(DCG) 총괄 수석부사장, 인텔 제온 6+.jpg

최대 288개의 E-코어와 12채널 DDR5 메모리, PCIe Gen5 및 CXL 지원으로 다수의 AI 작업을 동시에 처리한다. 인텔은 이전 세대 대비 최대 2.5배 성능 향상과 서버 통합 비율 최대 9대 1 수준을 공개했으며, 데이터센터 전력 소비와 설치 공간 부담을 줄이는 데 초점을 맞췄다고 설명했다. 제온 6+는 현재 에이수스, 델, 에릭슨, HPE, 레노버, 슈퍼마이크로 등 주요 서버·네트워크 업체 플랫폼에서 검증과 적용을 진행 중이다.

 

네트워크 병목 줄이는 이더넷 E835

인텔은 AI와 클라우드 환경에서 데이터 이동량이 급증하면서 네트워크 효율이 전체 인프라 성능을 좌우한다고 설명했다. 이에 맞춰 공개한 이더넷 E835는 10GbE부터 최대 200GbE까지 지원하며, 고밀도 가상화 환경과 AI 데이터센터에서 데이터 전송 병목을 줄이는 데 초점을 맞췄다.

 인텔 이더넷 E835 컨트롤러 및 네트워크 어댑터.jpg

RDMA(RoCEv2·iWARP)를 지원해 CPU 개입을 줄이고 패킷 처리 효율을 높이며, 하드웨어 기반 신뢰 검증과 보안 인증 기능도 포함했다. 리눅스와 ESXi, 윈도우 환경을 지원하며 장기 운영 환경을 고려해 10년 이상 수명 주기를 지원한다. 인텔은 E835 네트워크 어댑터가 경쟁 제품 대비 와트당 성능을 높여 데이터센터 전력 효율과 운영 비용 절감에 초점을 맞췄다고 밝혔다.

 

추론 워크로드 겨냥한 크레센트 아일랜드

인텔은 차세대 데이터센터 GPU 코드명 크레센트 아일랜드 세부 정보도 공개했다. Xe 3P 아키텍처 기반 GPU로, 에이전틱 AI 확산에 따라 늘어나는 추론 중심 워크로드 처리와 메모리 병목 해소를 지원한다.

 

LPDDR5x 메모리를 기반으로 최대 480GB 용량을 지원하며 토큰 처리량이 높은 대규모 AI 작업을 처리할 수 있다. 공랭식 PCIe 카드 형태로 350W 전력 범위에서 동작하며 FP4부터 FP64까지 다양한 데이터 형식을 처리한다. 인텔은 기존 Xe 아키텍처 기반 인텔 아크 프로 시리즈와의 호환성을 유지해 개발 환경에서 검증한 워크로드를 데이터센터 환경으로 옮겨 실행하도록 지원한다고 밝혔다.

 

중소기업용 엔트리 서버 성능 높인 제온 6300

인텔은 중소기업용 엔트리 서버 시장을 겨냥해 인텔 제온 6300 시리즈에 12코어 제품도 추가했다. 기존 엔트리 서버 플랫폼과 드롭인 방식으로 호환되며 플랫폼 교체 없이 성능을 높인다.

 

케보크 케치찬(Kevork Kechichan) 인텔 데이터센터 그룹 총괄 수석부사장은 “AI는 단순한 부품 조합이 아니라 조율된 시스템으로 확장된다”며 “에이전트 중심 AI 환경에서 병목은 오케스트레이션과 동시성, 데이터 이동으로 이동하고 있으며 인텔은 제온 6+와 이더넷 E835를 통해 컴퓨팅과 네트워크를 긴밀히 연결해 실제 AI 워크로드 실행 효율을 높여가겠다”고 밝혔다.

 

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