- 2025년 447TWh에서 2026년 565TWh 전망…AI 최적화 서버 비중 31%

 

가트너가 AI 워크로드 확산으로 2026년 전 세계 데이터센터 전력 소비량이 전년 대비 26% 증가한 565테라와트시(TWh)에 이를 것으로 전망했다. AI 최적화 서버가 데이터센터 전력 사용량의 핵심 변수로 부상하면서 전력망 접근과 냉각 설비 확보가 AI 인프라 투자 조건으로 떠오르고 있다.

 

AI 워크로드가 전력 수요 늘려

가트너에 따르면 전 세계 데이터센터 전력 소비량은 2025년 447TWh에서 2026년 565TWh로 증가할 전망이다. 전력 수요 기준으로는 2025년 104기가와트(GW)에서 2026년 132GW로 27% 늘고, 2030년에는 290GW에 이를 것으로 예상된다. 생성형 AI 확산은 데이터센터 서버 구성과 전력 운영 방식을 동시에 바꾸고 있다. 대규모 언어모델 학습과 추론에 쓰이는 AI 최적화 서버는 기존 서버보다 높은 전력 밀도를 요구하며, 전력 공급과 냉각 설비를 함께 확보해야 안정적으로 운영할 수 있다. AI 경쟁의 제약 요인이 반도체 확보에서 전력망 접근과 인프라 효율로 이동하고 있다.

 

가트너 링란 왕(Linglan Wang) 수석 애널리스트는 “연산 집약적인 AI 워크로드 수요가 급증하면서 데이터센터 전력 소비가 이전과 다른 수준으로 확대되고 있다”며 “AI 역량이 전력 가용성에 의해 제약을 받게 되면서 데이터센터 전력 확보는 글로벌 AI 경쟁에서 규모 확장과 수익성 확보를 위한 새로운 격전지가 되고 있다”고 설명했다.

 

AI 최적화 서버, 2027년 기존 서버 전력량 추월

가트너는 2026년 AI 최적화 서버가 데이터센터 전력 소비량의 31%를 차지할 것으로 내다봤다. 2027년에는 AI 최적화 서버의 전력 소비량이 기존 서버를 넘어설 것으로 전망했다. 서버 도입 속도가 전력·냉각 인프라 증설 속도를 앞지를 경우 데이터센터 구축 일정과 AI 서비스 운영 비용에 직접적인 부담을 줄 수 있다.

 

부문별 전력 소비 전망을 보면 기존 서버는 2025년 193TWh에서 2026년 195TWh, 2027년 200TWh로 완만하게 증가한다. 반면 AI 최적화 서버는 2025년 95TWh에서 2026년 175TWh, 2027년 258TWh로 빠르게 늘어난다. 냉각 및 기타 인프라 전력 소비량도 2025년 159TWh에서 2026년 195TWh, 2027년 243TWh로 증가한다.

 

전력망 접근과 냉각 효율이 인프라 투자 조건으로 부각

가트너는 2030년까지 데이터센터 전력 소비량이 1,200TWh를 넘어설 것으로 예상했다. 데이터센터 구축 수요가 전력망 공급 속도를 앞지르면 클라우드 사업자, 코로케이션 사업자, AI 서비스 기업은 전력 확보 조건에 따라 투자 지역과 인프라 배치 방식을 다시 검토하게 된다. 전력 제약은 데이터센터 입지 선정과 설비 설계에도 영향을 준다. 전력망 접속 지연, 변전 설비 부족, 냉각 용량 한계가 맞물리면 기업은 중앙집중형 대형 데이터센터뿐 아니라 엣지 컴퓨팅, 고효율 냉각 시스템, 전력 사용 최적화 기술을 함께 검토해야 한다.

 

가트너 링란 왕 수석 애널리스트는 “인프라 및 운영(I&O) 리더의 최우선 과제는 효율성 개선과 안정적인 전력망 접근 확보가 될 것”이라며 “전력 제약 완화와 지속 가능하고 확장 가능한 성장을 위해 고효율 냉각 시스템과 엣지 컴퓨팅에 대한 투자도 병행해야 한다”고 밝혔다.

 

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