- 넷앱 AFX·페타서스 AI 클라우드 기반 PoC 완료…NVIDIA GDS 적용

 

넷앱이 SK텔레콤과 가상화 환경에서 AI 워크로드 성능을 검증하는 공동 개념검증(PoC)을 완료했다. 가상머신에서도 물리 서버 대비 99% 이상의 성능을 구현하며 고성능 AI 워크로드를 가상화 환경에서 운영할 수 있음을 입증했다.

 

가상화 환경의 AI 성능 한계 검증

기업들은 서버 활용 효율을 높이기 위해 가상화를 도입하고 있지만 AI 학습과 추론처럼 대규모 연산이 필요한 환경에서는 성능 저하가 발생하는 문제가 있었다. 여러 작업이 서버 자원을 함께 사용하는 과정에서 추가 처리 부담이 발생해 전자설계자동화(EDA), 금융, 제조, 통신 등 초저지연이 필요한 산업에서는 제약 요인으로 작용해 왔다.

 

넷앱과 SK텔레콤은 NetApp AFX 시스템과 페타서스 AI 클라우드 기반 환경에서 NVIDIA GPU Direct Storage(GDS)를 적용하고 소프트웨어 스택과 인프라를 최적화했다. 가상머신과 물리 서버 간 성능 차이를 줄여 AI 인프라에서 가상화에 수반되던 성능 제약을 개선했다.

 

AI 인프라 운영 유연성 확보

이번 PoC는 가상화 환경에서도 높은 AI 성능을 유지하면서 서버 운영의 효율성과 유연성을 함께 확보할 수 있음을 확인했다. AI 워크로드 때문에 물리 서버를 별도로 구축해야 했던 기업도 가상화 환경을 활용해 AI 인프라를 운영할 수 있는 기반을 마련했다.

 

AI 클라우드 상용 운영 기반 검증

넷앱 AI 데이터 인프라 총괄 PD 프라사드(PD Prasad) 부사장은 "이번 SK텔레콤과의 PoC는 넷앱이 엔터프라이즈 AI에 최적화된 데이터 인프라를 제공하기 위한 중요한 검증"이라며 "물리 서버와 가상머신 간 성능 격차를 줄여 기업이 클라우드 환경에서 더욱 빠르고 효율적으로 AI 학습과 추론을 수행할 수 있을 것"이라고 설명했다.

 

SK텔레콤 정민영 AI DC 설루션 담당은 "넷앱과의 협력을 통해 AI 클라우드 인프라의 주요 기술 과제였던 가상화 환경의 성능 저하 요인을 크게 줄였으며, 페타서스 AI 클라우드를 차세대 AI 워크로드를 위한 상용 수준 플랫폼으로 검증했다"며 "고성능 AI 학습과 추론 환경을 안정적으로 지원하면서도 운영 효율과 비용 효율성을 함께 확보하려는 기업에 실질적인 가치를 제공할 것으로 기대한다"고 밝혔다.

 

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