- AI·디지털 트윈 기반 산업 혁신 사례 공유…설계·운영·최적화·조선·해양 분야별 적용 전략 소개

 

아비바, ',AVEVA Day Korea 2026', 개최…산업 인텔리전스 기반 AI·디지털 트윈 전략 공개.jpg

아비바가 'AVEVA Day Korea 2026'에서 EPC와 제조, 에너지, 화학, 조선·해양 분야의 설계와 운영, 최적화 사례를 바탕으로 산업 인텔리전스 기반 AI와 디지털 트윈 전략을 공개했다.

 

산업 인텔리전스로 AI 활용 고도화

산업 현장은 설계부터 운영, 유지관리까지 축적되는 데이터를 연결하고 AI를 활용해 운영 효율과 의사결정 속도를 높이는 방향으로 전환하고 있다.

 

아비바 아태 총괄 크리스 리 수석부사장은 기조연설에서 산업 인텔리전스가 산업 현장의 의사결정과 운영 성과에 미치는 변화와 발전 방향을 설명했다. 자나르단 쉐노이(Janardhan Shenoy) 프리세일즈 총괄 디렉터는 AI와 디지털 트윈을 활용한 산업 혁신 사례와 아비바의 기술 전략을 공유했으며, 김대식 카이스트 교수는 AGI 발전이 산업과 비즈니스 환경에 미치는 영향을 주제로 특별 강연을 진행했다.

 

산업별 적용 사례와 운영 전략 공유

오후 브레이크아웃 세션은 설계와 운영, 최적화, 조선·해양 등 4개 트랙으로 진행됐다.

 

설계 트랙에서는 삼성물산의 재생에너지 기반 그린수소·암모니아 프로젝트 시뮬레이션 사례와 AVEVA Unified Engineering 심화 세션, 통합 프로젝트 수행 전략, 자산 생애주기 관리 및 데이터 검증 기반 프로젝트 인수인계 방안을 공개했다. 3JCNS와 3JENG는 3D 자동 변환 기술을 활용한 디지털 트윈 구축 사례를 발표했다.

 

운영 트랙에서는 PI System 기반 에너지 최적화 전략과 AI 기반 산업 데이터 플랫폼 구축 방안, 슈나이더 일렉트릭의 EcoStruxure Process Safety Advisor, AVEVA Operations Control 로드맵을 발표했다.

 

최적화 트랙에서는 삼양그룹의 APS 기반 생산 공정 최적화 사례와 AI 전환을 위한 공정 시뮬레이션 활용 전략, SK에너지의 유틸리티 최적화 사례를 공유했다. 조선·해양 트랙에서는 차세대 마린 플랫폼과 AI 기반 설계 최적화 기술, 저탄소 선박 에너지 시스템을 위한 공정 시뮬레이션 활용 방안, LNG 선박 디지털 선박 운영 파일럿 프로젝트, 스마트 선박과 항만 운영 사례를 발표했다.

 

파트너 생태계와 산업 적용 사례 시연

행사장에는 슈나이더 일렉트릭과 다우데이타, 엔시스템, 이삭엔지니어링, 워크팩스, 3JCNS 등 주요 파트너사가 전시 부스를 운영하며 산업용 소프트웨어와 AI 기반 솔루션, 실제 산업 적용 사례를 시연했다.

 

아비바 아태 총괄 크리스 리 수석부사장은 "산업 현장은 단순한 데이터 수집을 넘어 더 빠르고 정확한 의사결정을 지원하는 산업 인텔리전스를 요구하고 있다"며 "아비바는 AI와 디지털 트윈, 산업 데이터 플랫폼을 통해 실제 비즈니스 성과와 운영 혁신으로 이어질 수 있도록 고객 지원을 지속하겠다"고 밝혔다.

 

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