- 네이버클라우드 컨소시엄서 실전형 AI 훈련 환경·하네스 구축 담당

 

1K티오리, 국가 사이버보안 AI 모델 개발 참여…‘진트’ 기술 적용.png

티오리가 과학기술정보통신부의 ‘사이버보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발’ 사업에 참여한다. 자율형 AI 보안 솔루션 ‘진트(Xint)’를 개발·운영하며 축적한 에이전트 기반 취약점 탐지·검증 기술을 적용해, AI 모델이 실제 보안 도구와 환경에서 취약점을 탐지·재현·검증하도록 훈련하는 환경을 구축한다.

 

과학기술정보통신부는 고성능 AI의 발전과 함께 고도화되는 사이버 위협에 대응하고 국내 보안 특화 AI 기술 역량을 확보하기 위해 사업을 추진했다. 발표평가를 거쳐 네이버클라우드가 이끄는 컨소시엄을 최종 선정했으며, 티오리는 주요 참여사로 보안·ICT 기업과 대학·연구기관 등과 함께 핵심 연구개발을 맡는다.

 

실제 보안 도구로 취약점 탐지·재현·검증

티오리는 오펜시브 보안 분야에서 축적한 취약점 연구·분석 경험과 실전 데이터를 사이버보안 특화 AI 모델 개발에 활용한다. 진트를 개발하면서 확보한 자율형 에이전트의 취약점 탐지와 검증 기술도 적용한다.

 

특히 AI 모델이 실제 보안 도구와 환경을 이용해 취약점을 탐지·재현·검증할 수 있도록 하는 ‘하네스(Harness)’를 구축한다. 실전 해킹 시나리오를 기반으로 지도 미세조정(SFT)과 검증 가능한 보상을 통한 강화학습(RLVR) 환경 구축도 전담한다. AI가 보안 관련 답변을 생성하는 데 그치지 않고 실제 환경에서 문제를 해결하고 그 결과를 검증 가능한 방식으로 학습하도록 훈련한다.

 

B200 GPU 256장 지원…700B급 MoE 모델 개발 목표

정부는 이달부터 10개월간 B200 GPU 256장을 컨소시엄에 지원한다. 네이버클라우드 컨소시엄은 이를 활용해 700B급 전문가 혼합(MoE) 방식의 보안 특화 파운데이션 모델 개발을 최종 목표로 한다.

 

티오리 박세준 대표는 “사이버보안 AI에서 중요한 것은 모델이 보안 지식을 얼마나 많이 알고 있느냐만이 아니라 실제 환경에서 취약점을 찾아내고 검증할 수 있느냐는 것”이라며 “티오리가 진트를 개발하며 축적해 온 실전형 에이전트와 취약점 검증 기술을 바탕으로 국내 AI 모델이 세계 최고 수준의 사이버보안 문제 해결 능력을 갖출 수 있도록 기여하겠다”고 밝혔다.

 

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