- 오경보 최대 90% 줄이고 저장공간 30~50% 절감…HIKO AI 에이전트로 자연어 명령 지원
하이크비전이 영상 탐지와 분석에 사용하는 대규모 AI 모델 ‘관란(Guanlan)’의 기능을 업데이트했다. 엣지에서 사람과 차량, 위험 행동을 식별해 오경보를 줄이고 관심영역(ROI)에 따라 영상 압축률을 조절하며, 아큐시크(AcuSeek)를 통해 녹화 영상을 자연어로 검색한다. HIKO AI 에이전트도 새롭게 도입해 자연어 명령으로 시스템 설정과 검색, 관리 업무를 처리한다.
엣지 AI로 오경보 최대 90% 줄여
경계 구역에서는 동물이나 기상 변화, 바람에 흔들리는 식생 등이 경보를 일으켜 운영자가 실제 위협 여부를 직접 확인해야 하는 경우가 발생한다. 하이크비전 딥인뷰X(DeepinViewX) 카메라는 관란 모델을 엣지에서 구동해 오경보를 최대 90% 줄이면서 기존 카메라보다 2배 먼 거리에서 위협을 탐지하며, 동일한 표적에서 반복적으로 발생하는 불필요한 경보도 억제한다.
관란은 산업 현장의 상황별 분석에도 적용된다. 건설 현장에서는 개인보호장비(PPE) 착용 여부를 확인하고 요양 시설에서는 환자 낙상, 주유소에서는 흡연 행동을 감지해 경보를 보낸다. 물류 단지의 지게차 운행이나 듀얼 채널 열화상 카메라를 이용한 광산의 화재·연기 감지에도 활용하며, 하이크비전에 따르면 이러한 시나리오에서 오경보를 일반적으로 70~90% 줄인다. 대형 농장에서는 동물 이동을 감지하고 교통 허브에서는 금지 물품을 탐지하며, 금지 물품 분석에는 대규모 X선·밀리미터파 AI 모델을 결합한다.
ROI 따라 압축률 조절…저장공간 30~50% 절감
관란 인코딩(Guanlan Encoding)은 대규모 비전 모델을 영상 인코딩 과정에 적용한다. ROI 분할 기술이 사람과 차량 등 움직이는 주요 피사체와 정적인 배경을 구분한 뒤, 주요 피사체의 세부 정보는 유지하면서 배경에는 더 높은 압축률을 적용한다. 화면 전체를 동일하게 압축하는 대신 영역별로 압축률을 달리해, 하이크비전에 따르면 평균 30~50%의 영상 저장공간을 줄여준다.
아큐시크, 자연어 입력으로 녹화 영상 검색
관란 기반 아큐시크는 사용자가 녹화 영상의 타임라인을 직접 확인하는 대신 자연어로 원하는 장면을 검색하도록 지원한다. 대규모 언어 모델(LLM)이 영상의 이미지 특징과 입력한 문장의 의미를 연결해 조건에 맞는 장면을 찾으며, 사용자는 사람이나 차량, 상황 등을 문장으로 설명해 원하는 영상을 검색한다. 하이크비전에 따르면 검색 결과를 수초 안에 확인할 수 있다.
HIKO AI 에이전트로 시스템 제어까지 연결
하이크비전은 하이크센트럴 프로페셔널(HikCentral Professional)과 하이크커넥트(Hik-Connect)에 HIKO AI 에이전트를 도입한다. 사용자가 대화창에 자연어로 요청하면 시스템 설정과 검색, 관리 업무를 처리한다.
AI 어시스턴트는 차량 번호를 기준으로 방문자의 출입 권한을 설정하거나 근태 관리 보고서를 불러온다. AI 가디언은 자연어로 경보 규칙을 설정하고 발생한 경보에 텍스트 요약을 추가하며 현장 상황에 맞춘 음성 경고를 생성한다. AI 서치 엔진은 영상 데이터와 출입 기록, 차량 번호 자동 인식(ANPR) 정보를 함께 분석해 특정 인물의 이동 동선을 재구성하고 관련 기록을 자연어로 검색한다.
하이크비전 코리아 타이(Tai) 지사장은 “대규모 AI 모델 관란과 하이크비전의 다양한 보안 솔루션을 결합해 운영 효율성을 높이고 AI 에이전트 역할을 수행하도록 소프트웨어 체계를 고도화했다”며 “AI 기술을 활용해 현장 대응과 업무 효율을 높여 나갈 것”이라고 밝혔다.
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