- AWS·데이터브릭스·구글·마이크로소프트·세일즈포스·스노우플레이크 연결…10월 정식 출시

 

1K데이터이쿠, ‘에이전트 매니지먼트’ 출시…AI 에이전트 현황·성능·위험 통합 관리.png

데이터이쿠가 기업에서 운영하는 AI 에이전트를 한곳에서 추적·관리하는 ‘에이전트 매니지먼트(Agent Management)’를 오는 10월 출시한다. 구축 플랫폼과 관계없이 여러 환경에서 운영하는 에이전트를 하나의 목록으로 통합하고, 각 에이전트가 사용하는 모델과 도구부터 기술 성능, 위험 요소, 비즈니스 성과까지 추적한다.

 

IBM의 ‘AI in Motion’ 연구에 따르면 운영 중인 AI 시스템을 빠짐없이 파악하고 최신 상태로 관리하는 조직은 전체의 20%에도 미치지 못했다. 특히 AI 에이전트 플랫폼 대부분이 자사 환경에서 구축한 에이전트만 확인할 수 있어, 여러 플랫폼을 사용하는 기업은 전체 에이전트의 담당자와 활용 목적, 위험 요소, 비즈니스 성과를 한눈에 파악하기 어렵다.

 

여러 플랫폼 연결해 에이전트·모델·도구 추적

에이전트 매니지먼트는 데이터이쿠를 비롯해 아마존웹서비스 베드록(AWS Bedrock), 데이터브릭스 에이전트(Databricks Agents), 구글 버텍스(Google Vertex), 마이크로소프트 코파일럿 스튜디오(Microsoft Copilot Studio)와 애저 파운드리(Azure Foundry), 세일즈포스 에이전트포스(Salesforce Agentforce), 스노우플레이크 코텍스(Snowflake Cortex) 등 기업이 사용하는 플랫폼과 연결한다. 커스텀 환경에서는 오픈텔레메트리(OpenTelemetry)를 지원한다.

 

플랫폼을 연결하면 각 AI 에이전트의 구조를 자동으로 파악하고 사용하는 도구와 모델까지 보여준다. 관리자는 기업에서 어떤 에이전트가 운영되는지 확인한 뒤 각 에이전트의 작동 방식까지 살펴볼 수 있다.

 

고위험 에이전트 인증·위험·테스트 결과 추적

고객에게 서비스를 제공하거나 민감한 데이터를 처리하고 실시간 거래를 수행하는 등 위험도가 높은 에이전트는 인증 상태와 식별된 위험 요소, 정기적으로 실행한 테스트 결과를 지속적으로 기록한다. 관리자와 감사 담당자는 이 기록을 바탕으로 에이전트의 인증 상태와 위험 요소를 추적하며, 규제기관이 관련 자료를 요청할 경우 필요한 근거도 확인할 수 있다.

 

모니터링 사각지대부터 비즈니스 가치까지 확인

기존 에이전트 모니터링 도구는 특정 공급업체의 기술 환경에서 작동하며 해당 업체의 에이전트를 중심으로 관리하는 경우가 많다. 반면 에이전트 매니지먼트는 특정 플랫폼에 종속되지 않는 상위 관리 계층에서 여러 환경에 흩어진 에이전트의 현황을 통합한다.

 

기업은 어떤 에이전트가 모니터링되지 않는지, 위험이 어디에 집중돼 있는지, 투입한 비용에 상응하는 가치를 창출하는 에이전트가 무엇인지 확인할 수 있다. 전체 현황을 바탕으로 일상적인 언어로 질문해 필요한 정보를 찾는 기능도 지원한다.

 

데이터이쿠 플로리앙 두에토(Florian Douetteau) CEO는 “각 팀이 빠르게 에이전트를 구축하면서 기업이 실제 운영 중인 AI 에이전트의 전체 현황을 파악하기 어려워지고 있다”며 “에이전트 매니지먼트는 운영 중인 에이전트와 각 에이전트가 창출하는 비즈니스 가치를 확인할 수 있도록 한다”고 밝혔다.

 

에이전트 매니지먼트는 2026년 10월 정식 출시된다. 이용 요금은 인스턴스당 연간 기준으로 책정하고, 모니터링 비용은 에이전트 단위로 산정한다.

 

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