- 금융상품 단일 연동·실시간 위험 관리·즉시 정산 전략 공개
수이(Sui)가 금융기관의 온체인 금융상품 연동 부담을 줄이고, AI 에이전트의 자율 거래를 지원하는 단일 금융 인프라 전략을 공개했다. 여러 금융상품을 한 번의 연동으로 이용하도록 하고, AI 에이전트가 정해진 권한과 지출 한도 안에서 거래를 실행하도록 지원할 계획이다.
온체인 금융상품 단일 연동
기관이 블록체인 기반 금융상품을 이용하려면 거래 플랫폼을 선택하고 자산을 해당 네트워크로 이전한 뒤 개별 프로토콜을 연동해야 한다. 서비스마다 위험을 별도로 평가해야 하는 만큼 금융상품을 이용하기까지 여러 단계의 기술 연동과 운영 절차가 필요하다.
수이는 이러한 부담을 줄이기 위해 여러 수익형 금융상품을 한 번에 연결하는 금융 엔진을 추진한다. 기관과 애플리케이션은 개별 프로토콜을 직접 연동하지 않고도 이용 조건과 한도가 정해진 상품에 접근한다.
온체인 금융 이용도 늘고 있다. 수이에 따르면 실물자산(RWA) 운용자산 규모(Active AUM)는 8월 초 대비 두 배 이상 증가했고, 지난 1년간 스테이블코인 전송액은 1조 달러를 돌파했다. 이용자가 네트워크 수수료를 직접 부담하지 않는 가스리스 거래 기능도 제공한다.
딥북 거래량 200억 달러 돌파
수이 생태계의 거래 인프라인 딥북(DeepBook)은 여러 금융 애플리케이션이 유동성을 공유하도록 지원한다. 누적 거래량은 200억 달러를 넘어섰으며, 최근 30일 거래량도 3억 4,000만 달러를 웃돌았다.
데이터 플랫폼 월러스(Walrus)에는 최근 77억 달러가 넘는 실물자산과 관련된 100만 건 이상의 인증 거래 기록이 추가됐다. 딥북이 거래 유동성을 연결하는 동안 월러스는 자산 관련 데이터를 저장하고 검증하는 역할을 맡는다.
AI 에이전트의 거래 권한·한도 관리
수이는 금융상품 연동에 이어 AI 에이전트가 사용자를 대신해 거래하는 에이전틱 금융(Agentic Finance)으로 적용 범위를 넓힐 계획이다. AI가 정보 분석을 넘어 자금을 집행하는 환경에서는 거래 자동화뿐 아니라 사용자의 통제권을 유지하는 기능도 필요하다.
AI 에이전트에 업무와 예산, 지출 한도, 거래 규칙을 미리 지정하면 수이는 해당 조건을 온체인에서 확인해 허용된 범위의 거래를 처리한다는 구상이다. 실시간 위험 관리와 즉시 정산, 민감한 거래 정보 보호도 주요 요건으로 제시했다.
대규모 금융 거래와 AI 에이전트의 연속적인 활동을 처리하기 위한 네트워크 성능도 소개했다. 수이 초기 개발에 참여한 미스틴랩스(Mysten Labs) 아데니이 아비오둔(Adeniyi Abiodun) 최고제품책임자(CPO)는 실시간으로 측정한 초당 거래 처리 건수(TPS) 기록을 공개했다.
데이터 네트워크와 전략적 협력
AI 학습 데이터 분야에서는 실리콘밸리 기반 데이터 네트워크(DATA Network)와 전략적 파트너십을 체결했다. a16z의 투자를 받은 데이터 네트워크는 데이터 출처와 이용 권리를 기록하는 트레이스(Trace)를 운영하며, 지금까지 2억 5,000만 건 이상의 검증 가능한 영수증을 축적했다.
데이터 네트워크는 기존 네트워크와 주요 제품을 수이 및 월러스로 이전할 예정이다. AI와 로보틱스 학습 데이터의 저장부터 라이선스 제공까지 두 플랫폼을 활용한다는 계획이다.
수이는 한국을 비롯한 아시아태평양 지역의 금융기관과 핀테크 기업, 개발자, AI 기업에도 온체인 금융상품 개발과 테스트 참여를 제안했다.
미스틴랩스 아데니이 아비오둔 CPO는 “AI 에이전트가 사람을 대신해 거래하려면 자금 운용 권한과 지출 한도를 통제하고 민감한 정보를 보호하는 금융 인프라가 필요하다”며 “수이는 DATA Network와의 협력을 통해 한국 생태계와의 협력도 확대하겠다”고 밝혔다.
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수이, 데이터 네트워크·트레이스 통합…AI 학습 데이터 공급망 확장
