- 기업 워크플로우와 엣지 AI·로보틱스 연결…작업 요청부터 수행 결과까지 양방향 연계

 

 

 

인텔이 SAP와 협력해 기업 시스템의 작업 요청을 자율 로봇이 현장에서 수행하고 결과를 다시 업무 시스템에 반영하는 피지컬 AI 기반 자재 운반 자동화를 개념검증(PoC)으로 시연했다. SAP EWM의 업무 맥락과 워크플로우를 인텔 엣지 AI·로보틱스 기술과 연결해 기업 시스템의 의사결정을 실제 현장 작업으로 전환했다.

 

SAP EWM 작업 요청을 자율 로봇 작업으로 전환

SAP EWM에서 생성한 작업 요청은 인텔 엣지 AI 하드웨어와 소프트웨어를 탑재한 자율 로봇으로 전달된다. 로봇은 요청에 따라 자재를 운반한 뒤 작업 진행 상황과 완료 여부를 SAP EWM에 보고한다. 기업 시스템의 의사결정이 현장 작업으로 전달되고 작업 결과와 예외 사항이 다시 기업 시스템으로 돌아가는 양방향 피드백 방식이다.

 

PoC에서는 운송 거리를 줄이고 반복적인 수작업을 감소시키는 운영 효율성 개선 효과를 확인했다. 기존 로봇 자동화가 개별적으로 운영되는 것과 달리 기업의 정보기술(IT)과 현장의 운영기술(OT)을 양방향으로 연결해 작업 요청과 수행 결과를 주고받는다.

 

SAP는 업무 맥락과 관리 체계를 반영한 워크플로우와 프로세스 규칙을 제공한다. 인텔은 로봇이 주변 환경을 인식하고 자율적으로 이동하며 작업을 수행하는 데 필요한 실시간 엣지 AI 기술을 담당한다. 양사는 이를 다양한 사업장과 로봇 제조사, 활용 사례에 적용하는 ‘비즈니스 인지형 피지컬 워크포스(Business-aware Physical Workforce)’ 모델로 제시했다.

 

CPU·GPU·NPU로 현장 인식부터 실시간 제어까지 처리

인텔은 현장 환경 인식과 추론, 내비게이션, 검사, 실시간 제어에 CPU와 GPU, NPU를 함께 활용하는 이기종 컴퓨팅 기반의 엣지 AI·로보틱스 기술을 제공한다. 산업용 실리콘과 실시간 처리 기술, 개방형 소프트웨어를 결합하고 오픈비노 피지컬 AI(OpenVINO Physical AI), 피지컬 AI 스튜디오(Physical AI Studio), 로보틱스 AI 스위트(Robotics AI Suite)를 활용한다.

 

하드웨어와 소프트웨어를 함께 운용해 여러 작업을 처리하며 다양한 기술과 생태계 파트너를 선택할 수 있는 환경도 유지한다. 인텔과 SAP는 이를 PoC 단계에서 반복 적용할 수 있는 실제 현장 운영 단계로 발전시키는 것을 목표로 한다.

 

로봇 제조사·OS·AI 모델 선택하는 개방형 방식

개방형·비종속 아키텍처는 기업이 로봇 제조사와 운영체제(OS), AI 모델, 클라우드 또는 온프레미스 배포 방식을 선택하도록 설계됐다. 서로 다른 플랫폼과 사업장, 활용 사례에도 같은 방식을 적용할 수 있도록 지원한다.

 

SAP와 인텔은 이번 PoC를 기업 환경에 적용하는 피지컬 AI의 표준 모델로 발전시킬 계획이다. 다양한 사업장과 로봇 플랫폼, 운영 환경에 지능형 자동화를 적용하면서 시스템 선택의 자율성과 운영 유연성을 유지하는 것이 목표다.

 

인텔 클라이언트 및 피지컬 AI 그룹 산업·로보틱스 부문 존 힐리(John Healy) 총괄은 “기업들은 AI를 실제 현장 운영에 직접 연결하기를 원한다. SAP의 기업 업무 맥락 및 오케스트레이션 역량과 인텔의 엣지 AI 및 로보틱스 기술을 결합함으로써, 고객이 비즈니스 의사결정을 실제 현장 작업으로 구현할 수 있도록 지원할 수 있다”고 밝혔다.

 

SAP 리서치 및 혁신 부문 피지컬 AI·로보틱스 루카스 오스트로프스키(Lukasz Ostrowski) 총괄은 “피지컬 AI는 기업 시스템과 운영기술을 연결해 기업의 운영 방식을 혁신할 수 있다. SAP와 인텔은 고객이 로봇 플랫폼과 배포 방식, 하드웨어 및 소프트웨어 전반의 생태계 파트너를 선택할 수 있는 유연성을 유지하면서 핵심 업무 프로세스에 AI 기반 자동화를 통합할 수 있도록 지원하는 솔루션을 개발하고 있다”고 밝혔다.

 

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