- 코파일럿·MCP 서버·AI 내비게이터로 기업 AI 운영 단계 고도화

 

SAS가 ‘SAS 이노베이트 2026’에서 에이전틱 AI 기능을 확장한 바이야(Viya)와 AI 거버넌스·데이터 관리 기능을 공개하고 데이터 이동 없이 분석과 AI 실행을 동시에 수행하는 운영 환경을 구현했다.

 

코파일럿과 에이전트 결합으로 분석 실행 연결

SAS는 바이야(Viya)에 코파일럿, MCP 서버, 에이전틱 AI 액셀러레이터를 적용해 분석 워크플로우 안에서 AI 어시스턴트와 에이전트를 실행한다. 바이야 코파일럿(Viya Copilot)은 자연어 요청을 받아 데이터 분석과 모델 구축을 수행하고 분석 결과를 실행 단계로 이어간다. 마이크로소프트 파운드리(Microsoft Foundry)와 통합돼 코딩 환경과 시각 인터페이스 안에서 데이터를 분석하고 결과를 바로 반영한다.

 

MCP 서버로 외부 AI 에이전트 연결

바이야(Viya) MCP 서버는 외부 AI 에이전트가 SAS의 분석, 모델, 의사결정 기능을 직접 호출해 사용하도록 연결한다. 기업은 클로드(Claude) 같은 LLM 인터페이스에서 별도 로직을 다시 만들지 않고 SAS 분석 기능과 거버넌스 기능을 에이전트에 적용한다. 에이전틱 AI 액셀러레이터는 노코드, 로우코드, 개발자 환경에서 AI 에이전트를 설계하고 운영 환경에 배포하는 구성 요소를 묶어 제공한다.

 

데이터 이동 없이 분석과 AI 실행 통합

SAS 데이터 관리는 데이터가 저장된 위치에서 분석과 AI를 실행해 데이터 이동 없이 바로 처리한다. SAS 스피디스토어(SpeedyStore)는 분산 저장소에서 데이터를 읽어 분석과 AI를 수행하고 데이터 계보와 감사 정보를 기록한다. SAS 데이터 액셀러레이터(Data Accelerator)는 데이터 웨어하우스와 레이크하우스, 주요 클라우드 환경에서 SAS 분석을 직접 실행하고 덕DB(DuckDB) 기반 내장형 분석 엔진으로 파켓(Parquet), CSV, JSON 등 오픈 포맷 데이터를 로컬에서 처리한다.

 

합성 데이터와 AI 내비게이터로 거버넌스 적용

SAS 데이터 메이커(Data Maker)는 합성 데이터를 생성해 개발과 테스트 과정에서 민감 정보를 제외한 상태로 데이터를 사용하도록 한다. SAS AI 내비게이터(AI Navigator)는 조직이 사용하는 LLM, AI 에이전트, 오픈소스 모델, SAS 모델을 한 화면에서 확인하고 실험부터 배포, 폐기까지 전체 수명주기를 관리한다. 기업은 내부 정책과 외부 규제를 AI 활용 사례별로 적용해 모델과 데이터를 통합 관리한다.

 

신뢰 기반 AI 운영 방향 제시

SAS는 창립 50주년을 맞아 데이터 분석에서 AI 운영까지 이어지는 기술 방향을 신뢰와 거버넌스 중심으로 제시했다. SAS 짐 굿나잇(Jim Goodnight) CEO는 “사람들이 신뢰할 수 있는 더 나은 의사결정을 내리도록 돕는 목표는 변하지 않았다”고 밝혔다. 

 

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