- GPU 기반 AI 추론·대규모 데이터 파이프라인·고성능 스토리지 통합 검증…액티브-액티브 DR 운영 모델 마련

 

기업의 AI 도입이 시험 운영에서 실제 서비스 단계로 넘어가면서 GPU 연산 자원뿐 아니라 대규모 데이터 처리와 분석, 데이터 보호, 장애 발생 시 서비스 연속성을 유지하는 재해복구(DR) 체계가 주요 인프라 요건으로 떠오르고 있다.

 

오케스트로가 넷앱(NetApp)과 AI 추론 및 재해복구 역량을 결합한 통합 아키텍처 개발을 위해 업무협약(MOU)을 체결했다. 양사는 오케스트로의 AI 인프라 풀스택 소프트웨어와 넷앱의 데이터 오케스트레이션·재해복구 역량을 연동해 기업용 AI 서비스 운영에 적용할 통합 아키텍처를 공동 개발할 계획이다.

 

AI 인프라와 데이터 관리 기술 연동

오케스트로는 서버 가상화 솔루션 ‘콘트라베이스(CONTRABASS)’, 클라우드 네이티브 운영관리 플랫폼 ‘비올라(VIOLA)’, AI 추론 운영 플랫폼 ‘콘체르토 AI(CONCERTO A.I.)’를 기반으로 AI 서비스 구현과 인프라 운영, 추론 관리, 통합 관제를 지원한다. 세 플랫폼은 AI 서비스와 클라우드 인프라, 데이터 인프라를 하나의 운영 체계에서 통합 관리한다. 넷앱은 데이터 관리 기술을 바탕으로 AI 데이터 파이프라인 운영을 지원한다. 오케스트로는 API 연동을 통해 넷앱 스토리지의 주요 기능을 자사 플랫폼에 통합하며, 넷앱은 연동 검증에 필요한 테스트용 하드웨어와 전담 엔지니어링 인력을 제공한다.

 

GPU 추론·스토리지 복원력 검증

양사는 넷앱 테크놀로지 얼라이언스 프로그램(NetApp Technology Alliance Program)을 기반으로 AI·데이터 인프라 통합 생태계를 공동 개발한다. GPU 가속 기반 AI 추론과 대규모 데이터 파이프라인, 고성능 스토리지의 통합 성능과 복원력을 검증하고, 기업용 AI·클라우드 환경에 적용할 액티브-액티브(Active-Active) DR 참조 아키텍처와 운영 모델도 수립한다.

 

오케스트로 김범재 대표는 “AI가 실제 산업 현장으로 확산되면서 기업들은 AI 추론 성능뿐 아니라 데이터 안정성과 서비스 연속성까지 함께 확보해야 한다”며 “오케스트로의 AI 인프라 풀스택 소프트웨어와 넷앱의 데이터 인프라 전문성을 결합해 기업 고객이 AI 서비스를 안정적으로 운영할 수 있는 통합 아키텍처를 구현해 나가겠다”고 밝혔다.

 

국내외 공동 GTM 전략 추진

양사는 국내외 시장을 대상으로 공동 GTM 전략을 수립한다. AI 추론 서비스 운영에 필요한 데이터 인프라와 액티브-액티브 DR 환경을 함께 검증하고, 기업용 AI·클라우드 구축 사업에 적용할 계획이다.

 

한국넷앱 유재성 대표는 “기업들은 AI 도입을 확대하면서 성능과 비용 효율성 간 균형을 맞춰야 한다”며 “오케스트로와 협력해 고성능 AI 워크로드와 거버넌스를 적용한 데이터 접근, 운영 안정성을 지원하겠다”고 밝혔다.

 

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