- RTX AI PC·DGX 스파크로 LLM 미세 조정과 맞춤형 AI 어시스턴트 구축 지원

- 엔비디아 네모트론 나노 3, 슈퍼, 울트라 공개… 하이브리드 MoE 아키텍처 기반 설계

- 언슬로스, 엔비디아 GPU에서 허깅페이스 트랜스포머 라이브러리 성능 2.5배 향상

 

 

 

엔비디아가 네모트론 3(Nemotron 3) 오픈 모델 제품군을 공개하며, 언슬로스(Unsloth) 프레임워크를 통해 거대 언어 모델(LLM) 미세 조정을 가속화한다. 이를 통해 RTX AI PC와 DGX 스파크 환경에서 학습·업무·창작 전반에 활용 가능한 맞춤형 AI 어시스턴트 구축을 지원한다.

 

PC 환경에서도 생성형 AI와 에이전틱 AI 활용이 빠르게 확산되고 있다. 제품 지원 문의를 처리하는 챗봇이나 개인 일정 관리 비서와 같은 활용 사례가 늘고 있지만, 소형 언어 모델은 복잡한 에이전틱 작업에서 정확도와 일관성을 유지하는 데 한계가 있다. 엔비디아는 이러한 과제를 해결하기 위한 핵심 수단으로 미세 조정을 제시했다.

 

언슬로스 기반 LLM 미세 조정 가속

언슬로스는 LLM 미세 조정을 위한 대표적인 오픈소스 프레임워크로, 엔비디아 GPU 환경에 최적화된 효율적인 훈련 방식을 제공한다. GPU 메모리 사용량을 최소화하면서도 높은 성능을 유지하도록 설계돼 지포스 RTX 데스크톱·노트북부터 RTX PRO 워크스테이션, DGX 스파크까지 폭넓게 활용할 수 있다. 특히 엔비디아 GPU에서 허깅페이스 트랜스포머 라이브러리 성능을 최대 2.5배까지 향상시켜, 메모리와 연산 집약적인 LLM 미세 조정 작업을 보다 빠르게 수행할 수 있도록 지원한다.

 

네모트론 3 오픈 모델 제품군 공개

엔비디아는 미세 조정을 위한 핵심 모델 기반으로 네모트론 3 오픈 모델 제품군을 함께 공개했다. 네모트론 3은 나노, 슈퍼, 울트라 모델로 구성되며, 하이브리드 MoE(Mixture of Experts) 아키텍처를 기반으로 설계됐다. 오픈 모델과 함께 데이터, 라이브러리까지 포함해 에이전틱 AI 워크로드에 최적화된 성능과 효율성을 동시에 제공한다.

 

미세 조정 방식별 선택지

미세 조정은 AI 모델에 특정 목적에 맞는 학습을 집중적으로 수행해 정확도를 높이는 과정이다. 파라미터 효율적 미세 조정은 모델의 일부만 업데이트해 빠르고 비용 효율적인 훈련을 가능하게 한다. 완전 미세 조정은 모델 전체를 조정해 특정 형식과 가드레일을 유지해야 하는 AI 에이전트와 챗봇 개발에 적합하다. 강화 학습은 피드백 신호를 활용해 모델 행동을 지속적으로 개선하는 방식으로, 고급 자율 에이전틱 AI 구현에 활용된다. 각 방식은 데이터 규모와 VRAM 요구 사항이 달라 개발 환경에 맞는 선택이 필요하다.

 

엔비디아 GPU 최적화로 성능·효율 동시 확보

LLM 미세 조정은 대규모 행렬 연산을 반복 수행하는 고난도 작업으로, GPU의 병렬 처리 성능이 필수적이다. 언슬로스는 복잡한 연산을 맞춤형 GPU 커널로 최적화해 훈련 속도와 효율을 동시에 높인다. 엔비디아 하드웨어에 맞춰 설계된 이 프레임워크는 VRAM 사용량을 줄이면서도 높은 성능을 유지해, 연구자와 개발자가 미세 조정을 보다 쉽게 활용할 수 있도록 지원한다. 또한 다양한 LLM 구성과 하이퍼파라미터 설정을 위한 가이드와 단계별 워크플로우를 함께 제공한다.

 

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