- 게임 내 음성 데이터를 수분 만에 구조화…코치진 경기 리뷰·의사결정 활용

 

 

 

SAP가 e스포츠 구단 팀 리퀴드(Team Liquid)와 함께 AI 기반 음성 인텔리전스(AI-based Voice Intelligence) 애플리케이션을 공개했다. 게임 내 음성 데이터를 선수별 대화와 감정 정보로 분석해 수 시간 걸리던 경기 리뷰를 수분 단위로 줄였다.

 

비정형 음성 데이터 자동 분석

리그 오브 레전드(League of Legends)와 같은 경쟁형 e스포츠 경기에서는 선수 간 음성 커뮤니케이션이 경기 결과에 직접적인 영향을 미친다. 그러나 훈련과 대회를 통해 생성되는 대규모 음성 데이터는 오디오 형태로만 저장돼 체계적인 분석이 어려웠다. SAP와 팀 리퀴드가 개발한 AI 기반 음성 인텔리전스 애플리케이션은 경기와 훈련 녹화본이 확보되면 멀티채널 오디오를 자동 수집한다. 선수별 음성을 분리한 뒤 텍스트 변환과 화자 식별, 감정 분석을 거쳐 검색 가능한 데이터셋을 생성한다.

 

선수별 대화와 감정 변화 추적

애플리케이션은 누가 커뮤니케이션을 주도하는지, 어떤 상황에서 의견 차이가 발생하는지, 경기 중 감정 상태가 어떻게 변하는지 분석한다. 코치진은 경기 흐름과 선수 간 상호작용, 의사결정 과정을 객관적인 데이터로 확인할 수 있다. 선수의 좌절감이나 감정적 틸트 발생 시점도 파악한다. 압박 상황에서 어떤 의사결정이 이뤄졌는지 분석하고 새로운 선수 조합이 시간이 지나며 얼마나 효과적으로 호흡을 맞추는지도 평가한다. 팀 리퀴드는 이 데이터를 활용해 팀워크와 커뮤니케이션 패턴을 점검하고 경기력을 분석한다.

 

SAP BTP 기반 자동화 파이프라인

애플리케이션은 SAP 비즈니스 테크놀로지 플랫폼(SAP BTP) 위에서 운영된다. SAP HANA 클라우드(SAP HANA Cloud)는 화자 식별 정보와 음성 전사 결과, 감정 분석 데이터, 메타데이터를 통합 저장한다.SAP는 화자 정보와 전사 데이터, 감정 분석 결과를 하나의 환경에서 관리해 데이터 이동을 줄이고 처리 지연 시간을 최소화했다고 설명했다. AI 모델은 SAP AI 코어(SAP AI Core)에서 관리하며 준실시간 분석 환경에 필요한 처리 성능을 제공한다. 음성 데이터는 멀티채널 수집부터 음성 활동 감지(VAD), AI 전사, 품질 검증 단계까지 자동 처리된다. SAP는 음성 데이터 수집과 분석, 검증 과정을 자동화해 수작업 검토에 의존하던 기존 방식을 대체했다고 밝혔다.

 

수천 개 오디오 트랙 분석

팀 리퀴드 스포츠 과학 및 애널리틱스 부문 수석 디렉터 제시 하트(Jesse Hart)는 "실제 경기 환경의 압박 속에서 팀 커뮤니케이션을 체계적으로 분석할 수 있게 된 것은 이번이 처음"이라며 "음성 채팅 데이터를 인사이트로 전환해 경기 상황과 결과를 커뮤니케이션, 감정, 의사결정 과정과 연결해 분석할 수 있게 됐다"고 밝혔다.

 

SAP 최고프로세스 및 정보책임자(CPIO) 벤자민 블라우(Benjamin Blau)는 "AI 기반 음성 인텔리전스 애플리케이션은 이미 수천 개 오디오 트랙을 처리해 검색 가능한 감정 분석 데이터를 제공하고 있다"며 "파편화된 커뮤니케이션을 분석 가능한 퍼포먼스 데이터셋으로 전환하는 것이 비즈니스 AI의 가치"라고 덧붙였다.

 

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