- 10억달러 투자해 AWS FDE 출범…에이전트형 AI로 배포 기간 단축하고 고객 자립형 운영 지원

 

프란체스카 바스케즈(Francessca Vasquez), AWS 프론티어 AI 엔지니어링 및 서비스 부문 부사장.jpg

아마존웹서비스(AWS)가 고객사에 전문 AI 엔지니어를 직접 배치해 에이전트형 AI 시스템을 함께 구축하는 'AWS 전방배치 엔지니어링(AWS FDE)' 조직을 신설하고 10억달러를 투자한다. AI 에이전트 기반 개발 방식으로 상용 AI 시스템 배포 기간을 수개월에서 수일로 줄이고, 프로젝트 종료 이후에도 고객이 자체적으로 AI 시스템을 운영할 수 있는 환경을 구축하는 것이 목표다. AWS FDE는 AWS AI 서비스를 개발해온 프론티어 팀 엔지니어를 고객 조직에 배치해 비즈니스와 엔지니어링, 보안 조직이 함께 AI 시스템을 구축하는 방식이다. 고객의 데이터와 거버넌스, 업무 프로세스를 기반으로 상용 AI 시스템을 개발하고, 공동의 비즈니스 성과를 목표로 프로젝트를 수행한다.

 

에이전트형 AI로 배포 기간 단축

기업들은 AI를 업무 운영의 핵심으로 활용하기 위해 에이전트형 AI 도입을 확대하고 있지만, 실제 구축 과정에서는 전문 인력 확보와 상용화 기간 단축이 과제로 꼽혀왔다. AWS FDE는 에이전트 기술과 AI 기반 개발 수명주기를 적용해 AI가 개발 과정을 수행하고 엔지니어가 이를 검증하는 방식으로 프로젝트를 진행한다. 프로젝트에서 축적된 개발 경험과 인텔리전스는 다음 프로젝트에도 활용되며, AWS 파트너는 산업 전문성과 모델 구축 역량을 더해 고객 맞춤형 AI 시스템 구축을 지원한다.

 

시맨틱 레이어로 고객 자립 지원

AWS FDE는 프로젝트 초기부터 고객이 독립적으로 AI 시스템을 운영할 수 있도록 설계됐다. 프로젝트가 진행되는 동안 고객사 엔지니어는 공동 구축을 수행하고, 배포 이후에는 자체적으로 시스템을 운영할 수 있는 역량을 확보하게 된다.

 

AWS는 고객 계정에 시맨틱 레이어를 구축해 기업 데이터와 메타데이터를 연결하고, 거버넌스가 적용된 버전 관리형 지식 그래프를 생성한다. 에이전트는 이 지식 그래프를 기반으로 추론을 수행하며, 프로젝트 종료 이후에도 고객은 지식 그래프와 운영 매뉴얼, 아키텍처 문서, 내부 전문 인력을 바탕으로 AI 시스템을 지속 운영할 수 있다. 보안은 하드웨어 기반 격리와 종단 간 암호화를 적용하며 고객 데이터는 고객의 거버넌스 체계 안에서 관리한다.

 

NFL·BMW 등 글로벌 기업과 협업

AWS FDE는 앨런 연구소와 콕스 오토모티브, NBA, NFL, 리코, 사우스웨스트 항공 등 다양한 글로벌 기업과 협업하고 있다.

 

NFL 최고정보책임자(CIO) 게리 브랜틀리는 "AWS FDE 엔지니어들이 우리 팀과 함께 협업해 몇 주 만에 상용 서비스를 출시할 수 있었다"며 "NFL 판타지 AI와 NFL IQ 등 새로운 팬 서비스를 선보일 수 있었던 기반이 됐다"고 밝혔다.

 

AWS는 2017년부터 고객 AI 프로젝트를 지원해왔으며, 최근 3년간 생성형 AI 이노베이션 센터를 통해 수천 건의 AI 구축 프로젝트를 수행했다. BMW의 커넥티드 차량 서비스 운영과 제이빌 제조 어시스턴트 구축, 리프트 고객 지원 시스템 개선 등 다양한 산업에서 구축 경험을 축적했으며, 이를 AWS FDE 조직 운영에 활용할 계획이다.

 

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