- 자연어 분석·멀티 에이전트·근거 확인·보안 통제 통합…온프레미스·망분리 환경 지원

 

솔트웨어가 기업 내부 데이터를 AI 에이전트의 업무 수행까지 연결하는 AI 데이터 플랫폼 ‘Sapie-ADP’를 출시했다. 서로 다른 데이터베이스와 문서·도면을 연결해 자연어로 조회·분석하고, 여러 AI 에이전트가 역할을 나눠 작업을 처리한다. 분석 결과에 사용한 근거를 확인하는 기능과 접근 권한·보안 정책을 적용해 온프레미스와 망분리 환경에서도 기업 데이터를 활용한다.

 

기업용 AI의 활용 범위가 문서 작성과 질의응답에서 내부 데이터 분석과 업무 수행으로 넓어지면서, 서로 다른 시스템에 흩어진 데이터를 연결해 AI가 업무 맥락에 맞게 활용하는 기반도 필요해지고 있다. 솔트웨어는 그동안 개발해 온 AI·데이터·보안 솔루션의 주요 기능을 Sapie-ADP에 통합해 데이터 연결부터 자연어 분석, AI 에이전트의 업무 수행과 보안 통제까지 연계했다.

 

분산 데이터 연결해 자연어로 조회·분석

기업 데이터 연결과 관리는 ‘Sapie-Lake’가 담당한다. 서로 다른 데이터베이스와 기존 ERP, 오브젝트 스토리지를 연계하고 문서·도면 등 비정형 데이터도 함께 활용한다. 데이터를 별도 환경으로 모두 이전하지 않아도 돼 기존 시스템을 유지하면서 AI 활용 환경을 마련할 수 있다.

 

온톨로지와 지식 그래프를 기반으로 업무 용어와 데이터 사이의 관계를 정의·관리해 AI가 기업의 업무 맥락에 맞춰 데이터를 해석하도록 한다. 자연어 기반 데이터 질의 솔루션 ‘Sapie-DeepQ’는 Sapie-Lake로 연결한 데이터의 조회·분석을 담당한다. 사용자가 자연어로 질문하면 SQL로 변환해 필요한 데이터를 찾고 분석한다. 복잡한 질의문을 직접 작성하지 않아도 업무에 필요한 정보를 확인할 수 있다.

 

전문 에이전트가 데이터 조회·문서 검색 분담

‘Sapie-Agent’는 연결된 데이터와 분석 기능을 이용해 사용자 요청을 처리하는 기업용 AI 에이전트 플랫폼이다. 데이터 조회·분석과 검색증강생성(RAG) 기반 문서 질의응답을 연계해 필요한 정보를 찾고 답변을 생성한다.

 

멀티 에이전트 오케스트레이션을 적용해 여러 전문 에이전트가 사용자 요청에 필요한 작업을 나눠 처리한다. 데이터 조회와 문서 검색, 분석 등을 각 에이전트에 배분하고 처리 결과를 종합하는 방식이다. 고객은 기본 제공 에이전트를 이용하거나 기업별 데이터와 업무 규칙을 반영해 부서·업무 목적에 맞는 에이전트를 직접 구성한다.

 

제조 현장에서는 생산 실적 조회와 관련 공정 문서 확인을 하나의 요청으로 연결할 수 있다. 생산 데이터를 조회하는 에이전트와 공정 문서를 검색하는 에이전트가 각각 필요한 정보를 찾고 결과를 종합해 담당자에게 제공한다. 이를 통해 여러 시스템에서 자료를 개별적으로 확인하고 취합하는 작업을 줄인다.

 

AI 답변 근거 확인하고 접근 권한까지 적용

기업이 AI 분석 결과를 검토할 수 있도록 근거 데이터와 기준일, 적용 산식, 원문 출처, 데이터 갱신 시점을 함께 보여준다. 근거 데이터가 충분하지 않으면 별도로 표시해 사용자가 추가 확인이 필요한 부분을 구분하도록 했다.

 

기존 시스템의 사용자 권한과 조직별 접근 정책도 AI 에이전트에 연계한다. 사용자는 허용된 데이터 범위 안에서만 AI 에이전트를 이용하며, AI 보안 제품 ‘Sapie-Guardian’의 가드레일을 통해 기업이 정한 보안·AI 이용 정책에 따라 에이전트의 데이터 접근과 이용을 통제한다.

 

운영 환경에 따라 다양한 상용 AI 모델과 로컬 거대언어모델(LLM)을 연계한다. 인터넷 연결이 제한된 망분리 환경에서는 로컬 LLM을 기반으로 기업 내부 데이터를 조회·분석한다.

 

제조·방산 경험 반영…공공 시장까지 공급 확대

솔트웨어는 제조·방산 분야에서 수행한 이기종 데이터베이스 교차 분석과 ERP 연계 자연어 분석, 도면 기반 유사 검색, 공정 지식 기반 질의응답 경험을 Sapie-ADP에 반영했다. 데이터 보안과 내부 통제가 중요한 제조·방산·공공 분야를 중심으로 제품 공급을 확대할 계획이다.

 

솔트웨어 이정근 대표는 “기업이 AI를 실제 업무에 활용하기 위해서는 기업의 데이터를 연결하고, 그 데이터를 바탕으로 업무를 수행할 수 있는 에이전트 환경을 함께 갖춰야 한다”며 “Sapie-ADP를 통해 기업이 기존 데이터 환경을 유지하면서도 데이터 연결부터 AI 기반 분석과 업무 활용까지 하나의 흐름으로 구현할 수 있도록 지원하겠다”고 밝혔다.

 

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