- DP 월드투어 26개국 40개 대회서 시즌당 5PB 이상 데이터 생성…AI 샷 해설·버추얼 트윈 운영

 

AWS가 ‘제네시스 챔피언십 2026’에 공식 클라우드 AI 파트너로 참여해 데이터와 AI, 클라우드 기술을 대회 운영과 팬 서비스에 적용했다. DP 월드투어는 26개국 40개 대회에서 시즌당 5페타바이트(PB) 이상의 데이터를 생성하며, AWS의 아마존 베드록 기반 AI 샷 해설과 버추얼 트윈 등을 활용하고 있다.

 

지난 22일부터 25일까지 충남 천안 우정힐스 컨트리클럽에서 열린 제10회 제네시스 챔피언십에서는 일본의 가쓰라가와 유토가 3라운드 코스레코드 타이인 63타를 기록한 데 이어 최종 13언더파 271타로 우승했다. 김시우와 신상훈은 공동 4위에 올랐다.

 

분산된 대회 데이터 통합해 AI 적용

DP 월드투어는 26개국에서 대회를 운영하며 시즌마다 5PB 이상의 데이터를 생성한다. AWS 글로벌 골프 기술 총괄 엘레인 치아슨(Elaine Chiasson)은 이 같은 대회 운영 규모를 26개국에서 매주 새로운 ‘스마트시티’를 세우는 것에 비유했다.

 

과거에는 여러 파트너가 보유한 플랫폼에 데이터가 분산돼 AI를 적용하는 데 제약이 있었다. DP 월드투어는 AWS와 협력해 일관된 보안 정책과 거버넌스, 컴플라이언스, 데이터 유출 방지(DLP), 가드레일을 적용한 통합 데이터 환경을 마련하고 AI 샷 해설과 버추얼 트윈, 미디어 자산 관리(MAM), 에이전틱 AI 운영 등을 추진하고 있다.

 

유러피언 투어 그룹 및 라이더컵 그레이엄 기퍼드(Graham Gifford) IT 디렉터는 3PB 규모의 MAM 데이터 이전을 2026년 4분기 중반까지 완료할 예정이며, 이를 기반으로 AI 개념검증(PoC)을 2개월 이내에 개발했다고 밝혔다.

 

2만5000개 이상 샷에 AI 해설 생성

AI 샷 해설은 아마존 베드록을 활용해 모든 선수의 샷마다 선수 성과와 코스 상황, 과거 기록을 비교한 문장형 해설을 실시간으로 생성한다. 신뢰할 수 있는 대회 데이터를 바탕으로 작동하며 베드록 가드레일과 수학적·논리 기반 검증 기술인 자동 추론을 적용해 사실 정확도를 높이도록 설계했다.

 

대회당 2만5000개 이상의 샷을 대상으로 하며 현재 DP 월드투어 웹사이트와 앱 리더보드에서 영어로 제공한다. 제네시스 챔피언십에서는 아마존 번역을 활용한 한국어 해설도 제공했다. 버추얼 트윈 화면에서는 월드 피드와 AI 샷 해설을 함께 보여줘 주요 조뿐 아니라 모든 선수의 경기를 맥락과 함께 확인할 수 있다.

 

100만개 데이터 포인트로 코스 구현

버추얼 트윈은 수천 개 센서에서 나오는 100만개 이상의 데이터 포인트를 처리해 골프 코스를 밀리미터 단위 정확도로 구현한 디지털 복제본이다. DP 월드투어는 잔디결과 공의 물리적 움직임, 코스 상태, 기상, 선수 간 상호작용 등 스코어 이외의 데이터까지 AI로 분석할 계획이다.

 

물 흐름이 그린 속도에 미치는 영향 등 코스의 물리적 특성을 반영하고, 실시간 상황을 수십 년간 축적한 과거 패턴과 비교하는 것도 목표다. 그린키퍼는 밤사이 내린 비가 티오프 시간대별 그린 속도에 미치는 영향을 파악해 핀 위치를 정하고, 선수와 캐디는 기존 야디지북보다 세밀한 코스 정보를 활용할 수 있다.

 

대회 운영 데이터도 AI로 분석

DP 월드투어는 컨슈머 인텔리전스 대시보드(CID)를 PoC 단계에서 시험하고 있다. 스코어와 날씨, 물류 등 여러 시스템에 분산된 실시간 데이터를 통합하고 AI로 처리해 대기 시간과 식음료 재고, 그랜드스탠드 수용 인원 등의 실시간·예측 데이터를 인터랙티브 지도에 표시한다. 운영진은 이를 대회 인력과 자원 배치, 현장 의사결정에 활용하는 방안을 검증하고 있다.

 

미디어 업무에는 DP 월드투어와 스톰 리플라이가 공동 개발한 플레이어 퍼포먼스 시스템(PPS)과 미디어 인포메이션 시스템(MIS)을 시험한다. PPS는 선수 통계와 하이라이트 데이터를 바탕으로 기사를 자동 생성한 뒤 사람이 게재 전에 검토하며, 프롬프트 엔지니어링과 편집 가드레일, 콘텐츠 검증 기능을 적용했다. 기사 작성 시간을 수 시간에서 수 분으로 줄이고 편집팀의 추가 작업 없이 발행량을 늘리는 것이 목표다.

 

MIS는 선수와 경기의 현재·과거 스코어 정보를 활용해 기자와 미디어팀이 자연어로 질문하면 근거 데이터와 함께 답변한다. 기존 접근 권한을 준수하면서 작동하며 현재 방송·미디어 파트너와 테스트를 진행하고 있다.

 

스포츠 데이터 분석에 사람의 판단 결합

AWS는 대회 기간 ‘스포츠 분야의 파트너십과 혁신’을 주제로 데이터·애널리틱스 패널 세션도 진행했다. 엘레인 치아슨 AWS 글로벌 골프 기술 총괄이 사회를 맡고 최완용 노스플로리다대학교 스포츠 데이터 분석 연구소 소장과 기퍼드 디렉터가 참여했으며, 영어·한국어 실시간 AI 통역을 적용했다.

 

PGA 투어 이경훈 선수의 데이터 코치로 활동한 최완용 소장은 샷 트래킹과 스트로크 게인드 등 골프 데이터가 실제 선수의 의사결정에 적용되는 과정을 설명했다. AI 활용 영역으로 성과 예측과 샷 선택, 부상 예방, 개인 맞춤형 코칭, 스토리텔링을 제시했으며, 데이터 분석을 실제 경기 판단에 활용하려면 데이터 품질과 모델 신뢰성, 사람의 감독이 뒷받침돼야 한다고 설명했다.

 

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