- 폭스콘 미국, 멕시코, 대만 공장서 비용과 에너지 절감 지원

- 옴니버스로 로봇 AI 시뮬레이션 후, 엔비디아 젯슨 기반 자율 주행 로봇에 배포

 

엔비디아가 17일부터 22일까지(현지시간) 미국 애틀랜타에서 개최되는 '슈퍼컴퓨팅 2024(SC24) 콘퍼런스에서 폭스콘(Foxconn)이 엔비디아 옴니버스(NVIDIA Omniverse)를 통해 생산성을 확대하고 있다고 밝혔다.

 

세계 최대 전자제품 제조업체인 폭스콘은 현재 본격적인 생산에 돌입한 블랙웰(Blackwell)의 수요를 충족하기 위해 엔비디아 옴니버스를 사용하고 있다. 엔비디아 옴니버스는 산업용 AI 시뮬레이션 애플리케이션 개발을 위한 플랫폼으로, 현재 미국, 멕시코, 대만의 생산설비를 그 어느 때보다 빠르게 온라인으로 전환하는 데 도움을 주고 있다.

 

폭스콘은 생산설비와 장비 레이아웃을 가상으로 통합하는 데 엔비디아 옴니버스를 사용하고 자율 로봇 테스트와 시뮬레이션에는 엔비디아 아이작 심(Isaac Sim)을 비전 AI를 위해서는 엔비디아 메트로폴리스(Metropolis)를 활용하고 있다.

 

옴니버스는 산업 개발자들이 실제 환경에서 비용이 많이 드는 변경 사항을 배포하기 전에 디지털 트윈에서 테스트와 최적화를 거쳐 효율성을 극대화할 수 있도록 돕는다. 폭스콘은 멕시코 공장에서만 상당한 비용 절감과 연간 30% 이상의 전략 사용량 감소를 기대하고 있다.

 

세계 최대 전자 제조업체의 옴니버스와 AI 활용 계획
폭스콘의 공장 기획자들은 수요에 대응하기 위해 옴니버스와 엔비디아 AI를 사용해 물리 AI 기반 로봇 공장을 구축하고 있다.

 

옴니버스를 통해 디지털 트윈을 구축한 폭스콘은 지멘스 팀센터 X(Siemens Teamcenter X)와 오토데스크 레빗(Autodesk Revit)과 같은 주요 산업 애플리케이션의 생산설비와 장비 정보를 가상으로 통합할 수 있도록 했다. 평면도 레이아웃은 디지털 트윈에서 먼저 최적화된다. 그리고 기획자는 메트로폴리스 시각 AI 에이전트를 통해 운영을 간소화하는 방법을 측정하고 식별하는 데 도움이 되는 최적의 카메라 위치를 찾을 수 있다.

 

건설 과정에서 폭스콘 팀은 옴니버스 디지털 트윈을 데이터 소스로 사용해 장비의 정확한 레이아웃과 배치를 전달하고 검증한다.

 

옴니버스의 가상 통합은 실제 운영에서 비용이 많이 드는 변경 사항을 줄임으로써 공장 기획자에게 수백만 달러를 절약할 수 있는 상당한 이점을 제공한다.

 

옴니버스 디지털 트윈으로 제조업용 로보틱스 구현
공장의 디지털 트윈이 구축되면, 공장은 산업용 매니퓰레이터와 자율 주행 로봇을 비롯한 폭스콘의 자율 로봇을 위한 가상 훈련장이 된다. 폭스콘의 로봇 개발자들은 실제 로봇에 배포하기 전에 엔비디아 아이작 심에서 AI 로봇 모델의 시뮬레이션과 테스트, 검증을 진행한다.

 

폭스콘은 옴니버스를 사용해 로봇 AI를 시뮬레이션한 후, 엔비디아 젯슨(Jetson) 기반 자율 주행 로봇에 배포할 수 있다. 조립 라인에서는 아이작 매니퓰레이터(Manipulator) 라이브러리와 AI 모델을 사용해 자동 광학 검사, 물체 식별, 결함 감지, 경로 계획을 시뮬레이션할 수 있다.

 

또한, 생산설비 기획자는 옴니버스를 통해 실제 환경에 설치하기 전에 인텔리전트 카메라 배치를 테스트하고 최적화할 수 있다. 이를 통해 공장 현장을 완벽하게 파악하며 작업자의 안전을 지원하고 시각적 AI 에이전트 프레임워크의 기반을 마련한다.

 

탄력적인 공급망 구축을 통한 효율성 창출
폭스콘은 엔비디아 옴니버스와 AI를 사용해 전 세계에 걸쳐 정밀 생산 라인을 복제할 계획이다. 이는 통합 표준을 충족하는 고품질 생산설비를 신속하게 배포해 시장에서의 경쟁 우위와 적응력을 향상시킬 것으로 기대된다.

 

폭스콘의 신속한 복제 능력은 생산 전략을 신속하게 조정하고 리소스를 재할당해 변화하는 수요에 맞춰 연속성과 안정성을 보장한다. 이를 통해 전 세계적인 생산시설 구축을 가속화하고 공급망 중단에 대한 탄력성을 강화할 수 있다.

 

폭스콘의 멕시코 공장은 내년 초에, 대만 공장은 12월에 생산을 시작할 예정이다.

 

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