- 센스프로 AI DSP로 라이다·레이더 실시간 인지 및 센서 융합 성능 강화

 

실리콘 및 소프트웨어 IP 기업 Ceva가 보스반도체의 독립형 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)용 SoC ‘Eagle-A’에 센스프로 AI DSP(SensPro AI DSP) 아키텍처를 공급한다고 밝혔다.

 

자동차 산업이 소프트웨어 중심 아키텍처로 전환되고 ADAS 기술이 고도화되면서, 실시간 센서 데이터 처리와 안전 필수형 AI, 주변 환경 인지를 결합한 피지컬 AI 기술의 중요성이 커지고 있다. 보스반도체는 이러한 요구에 대응해 차세대 ADAS 플랫폼의 성능과 확장성을 강화하기 위해 Ceva의 AI DSP를 채택했다.

 

라이다·레이더 전처리 최적화로 인지 지연 최소화

Eagle-A는 ADAS 및 자율주행 시스템을 위해 설계된 SoC로, 고성능 NPU·CPU·GPU와 함께 카메라·라이다·레이더 기반 센서 융합을 위한 전용 인터페이스를 갖췄다. 센스프로 AI DSP는 라이다와 레이더 전처리에 최적화돼 원시 센서 데이터를 효율적으로 처리하며, 인지 파이프라인의 지연을 줄여 실시간 판단 정확도를 높인다.

 

칩렛 아키텍처로 확장성 강화

보스반도체는 Eagle-A에 칩렛 아키텍처를 적용해 UCIe 및 PCIe 기반 멀티 다이 환경에서 AI 가속기 ‘Eagle-N’과 유기적으로 연동되도록 설계했다. 이를 통해 OEM은 ADAS 및 자율주행 요구사항에 맞춰 컴퓨팅 성능을 유연하게 조정할 수 있다. Eagle 시리즈는 모듈형 설계를 기반으로 자동차뿐 아니라 로봇, 드론 등 다양한 에지 AI 애플리케이션으로 확장할 수 있다.

 

ADAS 도메인급 컴퓨팅과 안전성 확보

보스반도체 채정석 부사장은 Eagle-A가 ADAS에 최적화된 도메인급 컴퓨팅 성능과 안전성, 높은 확장성을 제공하며, 센스프로 AI DSP가 복잡한 센싱 워크로드를 효율적으로 처리하는 핵심 역할을 수행한다고 설명했다. 카메라·라이다·레이더 데이터를 실시간으로 결합해 자율주행을 위한 정확한 인지 성능을 구현한다는 점도 강조했다.

 

Ceva AI 사업부 야론 갈리츠키 부사장은 센스프로 도입이 ADAS 환경에서 고도화된 센싱 기능 구현에 AI DSP의 역할을 입증하는 사례라며, 자동차 시장에서 Ceva의 AI·센싱 기술 경쟁력을 강화하는 계기가 될 것이라고 밝혔다.

 

센스프로 아키텍처는 센서 처리, AI 추론, 제어 알고리즘에 최적화돼 있으며, 차량용 애플리케이션이 요구하는 엄격한 전력·안전 기준을 충족하면서 와트당 성능을 제공하도록 설계됐다.

 

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