- Insight·BIG-IP·NGINX·Distributed Cloud 연계로 AI 워크로드 대응 구조 강화

 

F5가 애플리케이션 전송 및 보안 플랫폼(ADSP)에 통합 가시성, 에이전틱 AI 지원, 양자내성암호(PQC) 기능을 추가하며 분산 애플리케이션 환경 대응 구조를 확장했다. 멀티클라우드와 엣지 환경에 분산된 애플리케이션의 전송·보안·관찰 계층을 하나의 플랫폼으로 통합해 운영 복잡도를 줄였다.

 

분산 애플리케이션 대응 구조 확장

기업 애플리케이션은 데이터센터, 멀티클라우드, 엣지 환경으로 분산되면서 전송 경로와 보안 정책 관리 복잡성이 증가하고 있다. 운영팀은 다양한 관찰 도구와 경보 시스템을 동시에 관리해야 하며 AI 워크로드 확산으로 트래픽 유형도 빠르게 다양해지고 있다. ADSP는 전송·보안·관찰 기능을 플랫폼 계층으로 통합해 분산 환경에서의 운영 복잡도를 낮춘다.

 

통합 텔레메트리 기반 가시성 계층

F5 Insight for ADSP는 XOps 구성요소에 추가된 기능으로 애플리케이션과 인프라 전반의 텔레메트리 데이터를 통합 분석한다. OpenTelemetry 연동을 통해 하이브리드 및 멀티클라우드 환경의 관찰 데이터를 단일 인터페이스로 통합해 운영 상태를 한 화면에서 확인할 수 있도록 구성했다. KPI 기반 시각화와 AI 분석 기능은 성능 변화와 이상 징후를 빠르게 식별할 수 있는 운영 기준을 제공한다. MCP(Model Context Protocol)와 주요 LLM 연계를 통해 자연어 기반 질의와 운영 내러티브 생성을 지원하며 운영 데이터 해석 과정을 단순화한다. 해당 기능은 BIG-IP 환경에서 제공되며 향후 NGINX와 Distributed Cloud Services로 확대될 예정이다.

 

PQC 기반 전송·접근 보안 강화

BIG-IP v21.1은 NIST 규격 기반 양자내성암호(PQC) 사이퍼를 적용해 미래 양자 컴퓨팅 환경에 대응하는 암호화 보호 체계를 지원한다. BIG-IP Zero Trust Access는 양자내성 TLS/SSL VPN 터널링을 통해 애플리케이션 접근 구간의 보안 수준을 강화했다. OpenAPI 3.1 기반 API 보호 기능과 HTTP/3 트래픽 보안 기능도 함께 제공한다. MCP 보호 기능과 세션 지속성 기능을 추가해 AI 워크로드 환경에서 인증 흐름 안정성을 높였다. DCR(Dynamic Client Registration)을 통해 에이전틱 AI가 필요한 리소스에 자동으로 접근할 수 있도록 지원한다.

 

AI 에이전트 트래픽 가시성 확장

NGINX는 트래픽 경로에서 MCP 메타데이터를 직접 파싱해 AI 에이전트 요청 패턴과 지연 시간, 처리량, 오류 신호 등을 분석한다. DevOps와 SRE 팀은 승인된 AI 트래픽뿐 아니라 섀도우 AI 활동까지 식별하며 단일 게이트웨이에서 애플리케이션, API, AI 워크로드를 함께 관리한다. 별도의 AI 게이트웨이 없이도 통합 거버넌스를 구성한다. 해당 기능은 NGINX 오픈소스에서 제공되며 엔터프라이즈 기능은 NGINX Plus에서 지원한다.

 

SaaS 패키지 체계 재구성

F5는 Distributed Cloud Services 패키지를 Essentials와 Enterprise 중심 구조로 재편했다. CDN과 API 보안 기능을 포함한 통합 번들 형태로 제공해 도입 절차를 단순화했으며 다수 SKU를 통합 패키지로 재구성해 SaaS 기반 서비스 확장 구조를 정비했다.

 

F5 쿠날 아난드 최고제품책임자는 통합 가시성과 실행 가능한 인텔리전스를 기반으로 분산된 운영 데이터를 구조화하고 AI 워크로드와 미래 암호화 환경 대응 기반을 확장했다고 밝혔다.

 

IDC 폴 니콜슨 리서치 VP는 F5 Insight가 운영 가시성과 실행 가능한 인텔리전스를 제공하며 AI 애플리케이션 확산 환경에서 요구되는 보안과 확장 구조를 지원한다고 설명했다.

 

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