- 오픈셸·컨피덴셜 컨테이너 통합…보안·거버넌스·라이프사이클 관리 강화

 

레드햇(Red Hat)이 엔비디아(NVIDIA)와 공동 개발한 ‘레드햇 AI 팩토리 위드 엔비디아(Red Hat AI Factory with NVIDIA)’ 신규 기능을 발표하며 기업이 실험 단계의 AI 에이전트를 프로덕션 환경으로 전환하고 보안 정책과 접근 권한 아래 자율 에이전트를 실행·관리하도록 했다.

 

이번 업데이트는 레드햇 AI 엔터프라이즈(Red Hat AI Enterprise)와 엔비디아 AI 엔터프라이즈(NVIDIA AI Enterprise)를 결합해 자율 에이전트 실행과 정책 제어, 추론 관리, 라이프사이클 추적 기능을 하나의 운영 환경에서 연결한다. 기업은 오픈 모델과 개발 프레임워크를 활용해 에이전트를 배포하고, 운영 단계에서는 정책 준수 여부와 접근 권한, 실행 상태를 함께 점검한다.

 

자율 에이전트 실행을 위한 보안 런타임 적용

오픈셸(OpenShell)은 엔비디아가 설립한 오픈소스 프로젝트로 자율 AI 에이전트를 위한 샌드박스(Sandboxed) 런타임을 구성한다. 기업은 오픈셸을 활용해 에이전트 실행 방식과 접근 권한, 추론 처리 경로를 하나의 정책 환경에서 제어하고 모니터링한다. 레드햇은 오픈셸을 자사 AI 플랫폼과 통합해 하이브리드 클라우드 전반에서 자율 에이전트 실행 정책과 접근 기준을 일관되게 적용하는 공동 엔지니어링을 진행 중이다. 오픈셸 업스트림 프로젝트 주요 기여자로 참여하며 정책 준수와 운영 감독 기준을 하이브리드 클라우드 환경으로 확대한다.

 

컨피덴셜 컨테이너로 AI 보안 경계 확장

‘레드햇 AI 팩토리 위드 엔비디아’는 컨피덴셜 컴퓨팅(confidential computing)을 적용해 하드웨어 수준에서 에이전트 실행 환경을 보호한다. 다른 에이전트가 침해를 당하더라도 런타임 단계에서 에이전트 손상을 차단하도록 설계했으며, 사용자는 레드햇 오픈시프트(Red Hat OpenShift) 샌드박스 컨테이너에서 엔비디아 컨피덴셜 컴퓨팅 기반 컨피덴셜 컨테이너를 실행해 에이전트별 실행 환경을 분리한다. SELinux와 FIPS 컴플라이언스, 엔비디아 도카(NVIDIA DOCA) 기반 런타임 보호 기능을 결합해 제로 트러스트(Zero Trust) 보안 정책을 적용한다. 데이터센터와 엣지 환경에 보안 정책을 단계별로 적용해 분산 환경에서도 핵심 데이터 접근 권한과 실행 정책을 관리한다.

 

AI 모델 운영과 추론 과정을 함께 관리

‘레드햇 AI 팩토리 위드 엔비디아’는 레드햇 AI 3.4 기능을 통합하고 서비스형 모델(MaaS) 환경을 추가했다. 개발자는 레드햇 AI 게이트웨이와 표준 오픈AI(OpenAI) 호환 인터페이스를 활용해 엔비디아 네모트론(NVIDIA Nemotron) 같은 모델을 호출하고 에이전트 개발·배포 환경에 연결한다. MLflow 기반 라이프사이클 관리 기능은 대규모언어모델(LLM) 호출과 툴 실행, 추론 단계를 추적해 에이전트가 특정 결과에 도달하는 과정을 기록하고 감사 기준에 맞춰 점검한다. 엔비디아 블랙웰(NVIDIA Blackwell) 지원을 포함했으며, 향후 엔비디아 베라 루빈(NVIDIA Vera Rubin) 플랫폼 대응도 공동 개발 중이다.

 

레드햇 크리스 라이트(Chris Wright) CTO는 “기업이 에이전틱 AI를 안정적으로 운영하려면 하이브리드 클라우드 전반에서 정책과 보안 기준을 일관되게 적용할 수 있어야 한다”며 “레드햇과 엔비디아는 자율 에이전트 운영에 필요한 아키텍처 제어와 오픈소스 기반 환경을 함께 제공하고 있다”고 밝혔다.

 

엔비디아 엔터프라이즈 AI 플랫폼 부문 저스틴 보이타노(Justin Boitano) 부사장은 “모든 기업은 디지털 워커를 구축하고 운영하기 위한 AI 팩토리가 필요하다”며 “양사는 오픈셸과 컨피덴셜 컴퓨팅, AI 스택을 통합해 에이전틱 AI 워크로드를 안전하게 운영하도록 지원하고 있다”고 덧붙였다.

 

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