- 이메일·메시지·문서에서 업무 의도를 분석해 ERP·플래너·할 일까지 연결…수집부터 실행까지 AI 에이전트 자동화 체계 구현

 

Ai 365 AI 에이전트 3대 의도 자동 분류.jpg

 

 

엠클라우드브리지가 마이크로소프트 365(Microsoft 365) 업무 데이터를 분석해 실제 업무 실행까지 연결하는 '의도분석 기반 Ai 365 AI 에이전트'를 발표했다. 이메일과 메시지, 문서, 일정 등 다양한 업무 데이터를 바탕으로 업무 의도를 분석하고 후속 작업까지 자동 수행하는 AI 에이전트로, 단순 생성형 AI를 넘어 실행 중심 업무 자동화를 지원한다.

 

수집부터 실행까지 연결하는 4단계 AI 에이전트

기업 업무에서는 이메일과 메신저, 문서 등 다양한 협업 채널에서 발생하는 요청을 확인하고 분류한 뒤 후속 작업까지 처리하는 과정이 반복된다. 엠클라우드브리지는 이를 '수집→의도 분석→사용자 UI→자동화 실행'으로 이어지는 4단계 AI 에이전트 체계로 구현했다. AI 에이전트는 아웃룩 이메일(Outlook Email), 팀즈 메시지(Teams Message), 쉐어포인트 파일(SharePoint Files)에서 데이터를 수집한 뒤 주문·수주, 일정·회의, 예외·긴급 등 업무 의도를 분류한다. 사용자가 확인(Confirm)하거나 변경(Modify/Edit), 취소(Cancel/Dismiss)한 결과를 바탕으로 이메일 회신과 ERP 처리, 플래너(Planner) 등록, 할 일(To-Do) 생성, 파워포인트(PowerPoint) 문서 작성 등 실제 업무 실행으로 연결한다.

 Ai 365 AI 에이전트 업무 자동화 흐름.jpg

업무 맥락을 이해해 후속 작업까지 연결

의도 분석 단계에서는 기계학습 모델이 문맥을 이해하고 업무에 필요한 객체를 실시간으로 추출한다. 주문·수주 업무에서는 품목명과 발주 수량, 계약 단가, 납품처를 식별하고, 일정·회의 업무에서는 고객 희망 일정과 참석자 캘린더를 분석해 회의 일정을 조율한다. 예외·긴급 업무는 기존 단가와 차이, 긴급 장애 대응 여부, 프로세스 차단 이슈 등을 분석해 우선 처리 여부를 판단한다. 마이크로소프트 그래프(Microsoft Graph)는 마이크로소프트 365 전반의 데이터와 서비스를 연결하는 통합 API로, 팀즈와 일정, 파일, 협업 기능을 연계해 AI 에이전트가 여러 업무 시스템을 연속적으로 실행하도록 지원한다.

 

사람이 최종 판단하는 휴먼 인더 루프 적용

Ai 365 AI 에이전트는 완전한 무인 자동화 대신 휴먼 인더 루프(Human-in-the-Loop) 운영 방식을 적용했다. 사용자 인터페이스에서는 확인(Confirm), 변경(Modify/Edit), 취소(Cancel/Dismiss) 기능을 제공해 AI가 제안한 실행 결과를 사용자가 직접 검토하고 최종 결정할 수 있도록 했다. 확정된 결과는 이메일 회신과 ERP 처리, 플래너(Planner) 등록, 할 일(To-Do) 생성, 파워포인트(PowerPoint) 후속 문서 작성 등 실제 업무 시스템 실행으로 이어진다.

Ai 365 AI 에이전트 Human-in-the-Loop 통제 모델.jpg

 

권한 관리와 보안 운영까지 연계

엠클라우드브리지는 마이크로소프트 그래프(Microsoft Graph)를 활용해 사용자와 그룹, 팀즈, 보고, 보안 알림 등 마이크로소프트 365 서비스를 단일 인증 체계에서 연계할 수 있다고 설명했다. 이를 바탕으로 사용자 권한 관리와 그룹별 접근 통제, 보안 알림 대응, 감사 체계에도 Ai 365 AI 에이전트를 적용할 수 있다.

 

국내 기업 환경에 맞춘 조직도 기반 권한 체계와 그룹웨어 연계 기능도 제공한다. 부서와 직급 중심 승인 프로세스를 전자결재와 협업, 일정, 보고 업무에 연결해 AI 에이전트 자동화를 지원한다.

 

엠클라우드브리지 이혁재 대표는 "기업 AI의 핵심은 단순 질의응답이 아니라 업무 요청의 의도를 얼마나 정확하게 분석하고 실제 시스템 실행까지 연결하느냐에 있다"며 "Ai 365 AI 에이전트는 마이크로소프트 365 환경에 축적된 업무 데이터를 기반으로 기업 업무 자동화 수준을 한 단계 높일 것"이라고 밝혔다.

 

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