- API 없는 데스크톱 애플리케이션도 AI 에이전트 실행 지원…MCP 도구 포워딩·세션 제어·도메인 조인 플릿 추가

 

1KAWS, 아마존 워크스페이스 애플리케이션(AWA)에 AI 에이전트 접근 기능 출시.jpg

아마존웹서비스(AWS)가 AI 에이전트가 아마존 워크스페이스 애플리케이션을 통해 데스크톱 애플리케이션에 접근하고 작업을 수행하는 기능을 정식 출시했다. 기존 API가 없는 데스크톱 애플리케이션도 별도 API 구축이나 애플리케이션 마이그레이션, 인프라 추가 없이 AI 에이전트 자동화를 적용할 수 있도록 지원한다.

 

레거시 애플리케이션까지 AI 에이전트 자동화

많은 기업은 최신 API를 지원하지 않는 데스크톱 애플리케이션에서 핵심 업무를 운영하고 있다. 자동화 가치가 높은 업무라도 AI 에이전트가 접근하지 못하는 '라스트마일' 문제가 남아 있는 이유다. 아마존 워크스페이스 애플리케이션은 관리형 워크스페이스 환경을 통해 기존 데스크톱 애플리케이션을 AI 에이전트와 연결하고, 기존 거버넌스와 컴플라이언스 체계를 유지한 채 업무 자동화를 확장한다. AI 에이전트는 스트리밍 세션에 연결한 뒤 관리형 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서비스 엔드포인트를 통해 데스크톱 애플리케이션과 상호작용한다. AWS 아이덴티티 및 액세스 관리(IAM)로 인증하며, 모든 작업은 AWS 클라우드트레일과 아마존 클라우드워치에 기록돼 감사 추적이 가능하다.

 

MCP 도구와 GUI를 결합한 하이브리드 실행

AWS는 정식 출시와 함께 MCP 도구 포워딩 기능을 추가했다. AI 에이전트는 워크스페이스 세션 내부에 설치된 MCP 서버를 통해 파일 읽기와 데이터베이스 조회, API 호출처럼 프로그래밍 방식으로 처리할 수 있는 작업은 MCP 도구를 직접 호출하고, API가 없는 화면 기반 작업만 GUI 상호작용으로 처리한다. 이 방식은 모든 작업을 화면 분석으로 처리하는 기존 컴퓨터 사용 에이전트보다 비용과 지연 시간을 줄이고 실행 안정성을 높인다. 시각적 상호작용이 필요한 작업만 화면 기반으로 처리해 픽셀 단위 작업 범위도 최소화한다.

 

사용자 감독과 기업 신원 관리 지원

사용자 제어 모드를 추가해 AI 에이전트의 작업을 실시간으로 확인하고 필요하면 작업 중에도 접근 권한을 회수할 수 있도록 했다. 스택별 정책에 따라 단계별 제어도 제공한다. 도메인 조인 플릿은 액티브 디렉터리(AD) 기반 신원 관리 환경을 활용한다. 기존 사용자 계정과 동일한 접근 제어 정책을 AI 에이전트에도 적용하고, 감사 로그도 디렉터리 자격 증명 기준으로 남긴다.

 

기존 워크스페이스 환경에서 바로 적용

AI 에이전트는 기존 워크스페이스 환경에 연결되므로 별도 API를 구축하거나 애플리케이션을 이전하고 인프라를 추가할 필요가 없다. AWS는 퍼블릭 프리뷰 기간 동안 고객 의견을 반영해 MCP 도구 포워딩, 실시간 세션 제어, 도메인 조인 플릿 기능을 추가했다. 사용자는 아마존 워크스페이스 애플리케이션 콘솔과 AWS CLI, API를 통해 신규 또는 기존 스택에서 AI 에이전트 접근 기능을 활성화할 수 있다. 아마존 S3에 저장되는 스크린샷과 아마존 클라우드워치 지표, AWS 클라우드트레일 로그를 활용해 개발과 운영 환경을 모니터링하고 감사 추적할 수 있다.

 

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