- 800여 명 대상 조사…생산성·안전 기대 높지만 인력·표준·엣지 AI 준비는 과제로 남아

 

인텔이 기업과 조직의 글로벌 로보틱스 도입 준비 현황을 분석한 ‘로보틱스 준비도 격차 조사(The Robotics Readiness Gap)’ 결과를 발표했다. 조사에 참여한 주요 리더와 의사결정권자의 60%는 향후 5년 안에 소속 조직이 로봇 운영 체제를 갖출 것으로 예상했지만, 인간과 로봇을 함께 관리하기 위한 공식 전략을 마련한 조직은 40%에 그쳤다. 로봇 도입 속도가 빨라지는 가운데 전략과 인력, 안전, 인프라 준비 수준 사이의 격차가 커지고 있다는 분석이다.

 

도입 기대는 높지만 공식 전략은 40%

이번 조사는 인텔이 맨 바이츠 도그, 콜맨 파크스 리서치와 함께 한국과 미국, 영국, 독일, 일본, 중국 등 주요 시장의 기업 임원과 로봇 전문가, 정부·의료 관계자 800여 명을 대상으로 진행했다. 조사 대상은 연 매출 5억 달러 이상 규모의 조직으로 구성됐다.

 

응답자의 67%는 2030년까지 인간과 로봇이 함께 일하는 환경을 관리할 준비가 될 것으로 내다봤으며, 74%는 같은 시점까지 인력 계획과 로봇 전략이 밀접하게 연결될 것으로 예상했다. 반면 현재 공식적인 인간·로봇 인력 전략을 수립한 조직은 40% 수준에 머물렀다.

 

인텔 산업 및 로보틱스 부문 존 힐리(John Healy) 총괄 부사장은 “로보틱스 도입의 다음 단계는 로봇을 도입할 수 있는지가 아니라 이를 확장할 준비가 됐는지에 달려 있다”며 “전략과 인력 개발, 안전, 인프라를 함께 준비하는 조직이 지능형 로봇과 피지컬 AI의 이점을 활용하는 데 유리할 것”이라고 밝혔다.

 

안전·인재·표준이 확산의 주요 변수

인텔은 로보틱스 도입을 시범 단계에서 실제 운영으로 확대하는 데 전략과 기술, 안전, 외형, 규모 등 다섯 가지 요소가 영향을 미치는 것으로 봤다. 응답자의 약 3분의 2는 로봇이 인간 작업자의 역량을 높일 것으로 예상했지만, 10명 중 4명은 기술과 인재 부족을 확산의 걸림돌로 꼽았다.

 

안전은 도입 효과와 장애 요인이 동시에 나타났다. 응답자의 31%는 로봇 도입의 가장 큰 장점으로 안전을 선택했지만, 55%는 안전 문제 때문에 도입이 지연된 경험이 있다고 답했다. 68%는 보다 명확한 글로벌 안전 표준이 마련되면 로봇 도입 속도가 빨라질 것으로 내다봤다.

 

로봇의 외형보다 성능을 중시한다는 응답은 77%에 달했다. 다만 65%는 현재 로봇의 폼팩터가 실제 업무 필요보다 기술적 제약에 더 큰 영향을 받고 있다고 평가했다.

 

100밀리초 이하 의사결정…엣지 AI 준비도 중요

로봇 확산 과정에서는 실시간 처리 성능도 주요 조건으로 나타났다. 응답자의 4분의 3 이상은 주요 로봇 애플리케이션에서 100밀리초 이내의 의사결정이 필요하다고 답했으며, 약 4분의 1은 10밀리초 미만의 반응 속도가 필요하다고 봤다. 이에 따라 엣지와 온디바이스 AI 전략도 로봇 운영 기반으로 떠오르고 있다. 현재 조직의 42%는 명확한 예산과 계획을 갖춘 엣지 또는 온디바이스 AI 전략을 보유하고 있으며, 39%는 관련 전략을 개발 중이라고 응답했다.

 

로보틱스와 피지컬 AI 결합

인텔은 로보틱스와 피지컬 AI가 결합하면서 AI의 인지와 추론, 의사결정 기능이 실제 산업 환경으로 이동하고 있다고 설명했다. 기업이 시범 사업을 넘어 대규모 배포 단계로 전환하면서 로봇의 연산 성능과 응답 속도, 소프트웨어 환경을 함께 갖추는 것이 중요해지고 있다는 판단이다. 인텔은 엣지 AI 반도체를 비롯해 인텔 로보틱스 AI 스위트(Intel Robotics AI Suite)와 오픈비노 피지컬 AI(OpenVINO Physical AI) 도구를 통해 기업의 로봇 개발과 배포를 지원하고 있다.

 

#인텔 #Intel #로보틱스 #피지컬AI #로봇 #엣지AI #온디바이스AI #오픈비노 #OpenVINO #RoboticsAISuite #산업용로봇 #AI로보틱스 #휴머노이드 #디지털전환