- 금융기관 사례 복구 2일→16분…온프레미스·클라우드 대기 환경 운영

 

1KEDB, WarehousePG 재해복구 출시…PB급 분석 데이터 보호.jpg

EDB가 포스트그레스 기반 대규모 병렬처리(MPP) 데이터웨어하우스 ‘웨어하우스PG(WarehousePG)’에 재해복구 기능을 추가했다. 선행 기록 로그(WAL)와 오픈소스 백업 관리 도구 바맨(Barman)을 이용해 분산 클러스터 전체를 같은 시점으로 복구한다. 기업은 페타바이트(PB)급 분석 데이터를 보호하면서 온프레미스와 클라우드, 하이브리드 환경에 최신 복구 상태를 유지하고 필요할 때 직접 가동한다.

 

AI 에이전트와 데이터 분석가, 비즈니스 조직이 실시간 분석 데이터를 업무에 사용하면서 데이터웨어하우스 장애는 핵심 서비스 운영에도 영향을 미친다. PB 규모에서는 야간 백업 사이에 발생한 데이터가 보호되지 않을 수 있고, 논리적 복구는 수일이 걸리며 운영 워크로드와 자원을 두고 경쟁한다. 금융·규제 산업에서는 복구 지연이 복구 목표와 서비스 약속, 데이터 주권에 영향을 줄 수 있다.

 

금융기관 복구 시간 약 180배 단축

EDB에 따르면 수백 테라바이트(TB)의 데이터를 처리하고 연중무휴 분석 파이프라인을 운영하는 한 금융기관은 웨어하우스PG 재해복구 기능을 적용해 약 2일 걸리던 복구 시간을 평균 16분으로 줄였다. 전체 백업은 기존 44시간에서 약 11시간으로 단축됐으며, 물리적 백업을 적용한 뒤 쿼리 잠금 시간도 약 99% 감소했다. 해당 금융기관은 기존 애플리케이션 아키텍처를 바꾸지 않고 비용을 낮춘 복구 인프라에 매시간 복구 지점을 생성했다. 측정 결과는 특정 고객 환경을 기준으로 하며 실제 성능은 데이터 규모와 워크로드, 시스템 구성에 따라 달라진다.

 

WAL 재생으로 분산 클러스터 동시 복구

웨어하우스PG는 코디네이터와 모든 프라이머리 세그먼트를 하나의 특정 시점으로 복구한다. 대기 클러스터는 일관된 데이터웨어하우스 상태로 가동되며, 운영팀은 복구 지점 생성 주기와 대기 환경의 위치, 운영 환경으로 전환할 시점을 직접 정한다. 운영팀은 WAL을 계속 보관하고 재생 성능을 점검해 복구 시점 목표(RPO)와 복구 시간 목표(RTO)를 검증한다. 별도의 독점 복구 제품군을 추가하지 않고 EDB가 공식 지원하는 EDB 포스트그레스 AI(EDB PG AI) 제품군 안에서 복구 작업을 처리한다.

 

웨어하우스PG에 내장된 고가용성 기능은 세그먼트 미러와 대기 코디네이터를 이용해 클러스터 내부 구성요소의 장애를 처리한다. 재해복구 기능은 전체 클러스터를 별도 환경에서 복구해 사이트 단위 장애가 발생했을 때 데이터웨어하우스 운영을 재개한다.

 

복구 위치·시점 직접 선택해 데이터 주권 유지

기업은 복구 환경을 운영할 지역과 관할권, 인프라를 선택하고 실제 운영 환경으로 전환할 시점도 결정한다. 복구 클러스터에는 운영 환경보다 작은 인프라나 비용을 낮춘 클라우드 컴퓨팅 자원을 배정한다. 운영 환경과 같은 규모의 데이터웨어하우스에서 모든 데이터 수집 작업을 두 번 실행하지 않아도 된다. 웨어하우스PG 엔터프라이즈 매니저는 클러스터 상태와 쿼리 진단, 자원 사용량을 한곳에서 관리한다. 운영팀은 재해복구 상태를 기존 데이터웨어하우스 관리 작업과 함께 확인하며, 포스트그레스와 분산 데이터웨어하우스에 대한 EDB의 기술 지원을 이용한다. 같은 기능은 분석 워크로드를 클라우드로 이전하거나 최대 트래픽과 데이터 처리량을 시험할 때도 활용한다. 특정 시점 복구를 적용하면 월말·분기말에 집중되는 대규모 리포팅 작업을 별도 환경에서 처리하고, 작업이 끝난 뒤 컴퓨팅 자원을 해제한다.

 

EDB 최고엔지니어링책임자 맥스 로마넨코(Max Romanenko)는 “페타바이트 규모에서 복구에 수일이 걸린다면 이는 복구 계획이 아니라 관리되지 않은 비즈니스 리스크다. WarehousePG는 고객이 운영 성능과 데이터 보호 중 하나를 선택하도록 강요하지 않으면서 전체 분산 클러스터를 특정 시점의 일관된 상태로 복구하도록 지원한다. 재해복구를 단순히 최선을 기대하는 작업에서 팀이 직접 테스트하고 측정하며 신뢰할 수 있는 역량으로 전환한다”고 밝혔다.

 

EDB PG AI 분석 환경에 재해복구 통합

웨어하우스PG는 PB급 분석과 높은 동시성 워크로드를 처리하는 오픈소스 기반 포스트그레스 MPP 데이터웨어하우스다. EDB PG AI는 통합 가시성과 내장 고가용성, 실시간 데이터 수집, 레이크하우스 연동, 데이터베이스 내 AI·머신러닝, 벡터 검색, 연중무휴 엔터프라이즈 지원을 제공한다.  기업은 EDB PG AI를 온프레미스와 프라이빗 가상사설클라우드(VPC), 멀티클라우드에서 운영하며 데이터 저장 위치와 사용 인프라, 장기 비용을 직접 통제한다. 웨어하우스PG 재해복구 기능은 EDB PG AI for WarehousePG 제품군에서 제공된다.

 

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