- AI 성숙도 52점으로 아태지역 평균…리더십·전략과 AI 기반 워크플로 간 17점 격차

 

서비스나우가 쏘트랩(ThoughtLab)과 19개국 12개 산업의 임원 4500명을 조사한 ‘2026 엔터프라이즈 AI 성숙도 지수’를 발표했다. 올해 처음 조사 대상에 포함된 한국은 52점으로 아태지역 평균과 같았으며, AI 투자 증가율은 글로벌 평균을 웃돌았다. 반면 자율적인 다단계 워크플로에 에이전틱 AI를 활용하는 기업은 9%에 머물렀다.

 

AI 투자 증가율 120%…글로벌 평균 상회

한국 기업의 평균 AI 지출은 전년보다 120% 증가해 아태지역 평균 116%와 글로벌 평균 110%를 넘어섰다. AI가 전체 IT 예산에서 차지하는 비중도 2026년 14.6%에서 2027년 19.1%로 높아질 것으로 예상했다. AI 성숙도는 글로벌 평균 51점보다 1점 높았다. 세부 항목에서는 리더십·비전·전략이 57점으로 가장 높았지만, AI 기반 워크플로는 40점에 그쳐 17점의 차이를 보였다. 기업의 투자와 전략이 실제 업무 운영으로 이어지는 단계에서 격차가 나타난 셈이다.

 

에이전틱 AI 도입 52%…다단계 업무 적용은 9%

국내 기업의 52%는 에이전틱 AI를 도입해 아태지역 평균과 같은 수준을 기록했다. 활용 범위는 개별 직원을 돕는 업무에 집중됐다. 응답 기업의 42%가 에이전틱 AI를 개인 지원에 사용했지만, 여러 단계를 스스로 수행하는 업무에 적용한 비율은 9%였다. 서비스나우는 많은 기업이 부서별 작업 자동화에 머물러 있다고 분석했다. 제조와 금융, 통신처럼 여러 업무가 연결되는 산업에서 에이전틱 AI를 전사 업무에 적용하려면 데이터와 시스템을 함께 운용하는 기반이 필요하다는 설명이다.

 

임원 70%, 데이터 정확성·접근성 문제 지적

국내 임원 10명 중 7명은 데이터의 정확성과 접근성, 관리 수준을 AI 도입 과정의 주요 과제로 꼽았다. AI 테스트와 감사, 위험 평가 절차를 마련한 기업은 19%였으며, 분산된 기존 시스템을 통합 플랫폼으로 전환한 곳은 16%에 그쳤다. 규제와 컴플라이언스의 복잡성을 지적한 응답자는 60%였다. AI의 투명성 부족과 잘못된 정보 발생 가능성을 우려한 비율도 59%로 집계됐다.

 

한국에서는 2026년 1월 ‘인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법’이 시행됐다. 고영향 AI 시스템을 대상으로 투명성과 사람의 감독, 위험 관리 의무를 규정했으며, 정부는 2026년 예산에서 AI와 딥테크, 디지털 인프라 분야에 120억달러 이상을 배정했다.

 

전사 AI 워크플로 적용 비율 40% 전망

서비스나우는 AI 워크플로를 전사 업무에 적용하는 국내 기업의 비율이 현재 16%에서 2년 안에 40%로 증가할 것으로 내다봤다. 자율적인 다단계 워크플로에 에이전틱 AI를 활용하는 기업은 9%에서 17%로 늘어날 전망이다. AI로 업무 절차를 자동화하고 조정하는 기업의 비율도 26%에서 44%로 높아질 것으로 예상했다. 투자 규모가 커지는 만큼 데이터 품질과 접근 권한, AI 테스트·감사 절차를 함께 마련해야 실제 업무 적용 범위를 넓힐 수 있다는 분석이다.

 

서비스나우 코리아 현상준 대표는 “한국은 아시아를 대표하는 AI 경제권 중 하나로 도약할 수 있는 의지와 자본, 그리고 명확해진 규제 환경을 갖추고 있다”며 “성과를 좌우하는 것은 투자를 뒷받침하는 인프라 기반이며, 올바른 데이터 기반을 마련하고 초기 단계부터 거버넌스를 내재화해 부서 단위 자동화에서 전사 차원의 통합 운영으로 나아가는 기업이 AI 투자를 측정 가능한 경쟁 우위로 전환하게 될 것”이라고 밝혔다.

 

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