- 클라우드·로컬·하이브리드 TCO 분석…손익분기점·AMD 하드웨어 구성까지 제안

 

1KAMD, ‘클라이언트 토크노믹스 계산기’ 출시…AI 배포 비용 최대 5년 비교.jpg

AMD가 기업 IT 리더의 대규모 AI 도입 비용 분석을 지원하는 ‘AMD 클라이언트 토크노믹스 계산기(AMD Client Tokenomics Calculator)’를 출시했다. 팀 규모와 토큰 사용량, 클라우드 AI 모델, 배포 방식을 입력하면 클라우드 전용과 로컬·하이브리드 환경의 비용을 비교하고, 워크로드에 맞는 배포 방식과 AMD 하드웨어 구성을 확인할 수 있다.

 

기업이 AI 활용 범위를 넓히면서 IT 의사결정권자는 AI 사용량에 따른 비용과 인프라 투자 규모를 함께 검토해야 한다. AMD는 토크노믹스 계산기를 통해 AI 사용 비용을 파악하고 배포 환경에 따른 경제성을 비교하도록 했다.

 

클라우드·로컬·하이브리드 AI 비용 비교

AMD 클라이언트 토크노믹스 계산기는 클라우드 전용과 로컬, 하이브리드 환경에서 AI 워크로드를 실행할 때 발생하는 비용을 비교한다. 사용자는 팀 규모와 토큰 사용량, 사용할 클라우드 AI 모델, 배포 방식 등 조건을 직접 설정할 수 있다. 계산기는 입력한 조건을 바탕으로 예상 총소유비용(TCO)과 향후 최대 5년간 누적 지출을 산출한다. 클라우드 전용 환경과 비교해 로컬 또는 하이브리드 환경이 언제 손익분기점에 도달하는지도 분석한다.

 

비용 낮은 배포 방식·AMD 하드웨어 구성 제안

분석 결과에는 해당 AI 워크로드에서 예상 비용이 가장 낮은 배포 방식을 제시한다. 기업 IT 리더는 AI 사용량과 인프라 운영 방식에 따라 클라우드와 로컬, 하이브리드 환경의 비용 차이를 비교할 수 있다. AMD는 분석한 워크로드에 적합한 하드웨어 구성도 함께 제안한다. 기업은 AI 워크로드 규모와 토큰 사용량을 기준으로 배포 환경별 비용과 하드웨어 구성을 함께 검토할 수 있다.

 

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