- 프라이빗 클라우드·스토리지·데이터 보호 기능 연결…AI 데이터 파이프라인 운영 지원

HPE가 프라이빗 클라우드와 스토리지, 데이터 보호 기능을 통합한 ‘HPE 그린레이크(HPE GreenLake)’ 솔루션을 공개하고 기업 인프라 현대화와 인공지능(AI) 데이터 준비 지원에 나섰다. 기업이 가상머신(VM)과 쿠버네티스(Kubernetes) 기반 워크로드를 단일 환경에서 관리하고, 데이터 보호와 AI 데이터 파이프라인을 함께 운영하며 분산된 인프라 관리 작업을 줄인다.
기업 내 AI 도입이 늘어나면서 데이터 처리량과 클라우드 네이티브 워크로드 운영 수요도 커지고 있다. 가상화 환경과 컨테이너, 데이터 보호 체계가 각각 분리되며 운영 복잡성도 높아졌다. HPE는 프라이빗 클라우드와 스토리지, 데이터 보호 기능을 같은 운영 환경에서 연결해 데이터 처리와 복구, 확장 과정을 하나의 운영 체계에서 관리한다.
쿠버네티스·가상화 워크로드 통합
HPE 프라이빗 클라우드(HPE Private Cloud)는 최신 HPE 프로라이언트 컴퓨트 젠12(HPE ProLiant Compute Gen12) 기반으로 가상머신과 쿠버네티스를 같은 환경에서 운영하도록 한다. 단일 환경에서 클라우드 네이티브 워크로드를 독립적으로 확장하고 기존 가상화 환경도 함께 유지하는 방식이다.
HPE 모피어스 소프트웨어 엔터프라이즈(HPE Morpheus Software Enterprise)는 멀티클라우드 오케스트레이션과 자동화 기능을 제공해 하이브리드 환경 전반에서 워크로드 이동과 운영 절차를 통합 관리한다. HPE 젤토(HPE Zerto)는 라이브 워크로드 마이그레이션과 지속적 데이터 보호(CDP)를 연결해 서비스 중단을 줄이고 데이터 복구 절차를 이어간다.
빔 데이터 플랫폼(Veeam Data Platform)과의 통합을 통해 에이전트리스 호스트 기반 이미지 백업과 크로스 플랫폼 복구도 연결한다. HPE 스토어원스(HPE StoreOnce)는 실시간 복제 기반 백업 환경을 제공해 목표 복구 시점(RPO)과 목표 복구 시간(RTO)을 줄이는 백업 체계를 운영한다.
AI 데이터 파이프라인·스토리지 통합
HPE 알레트라 스토리지 MP X10000(HPE Alletra Storage MP X10000)은 파일과 오브젝트 스토리지를 하나의 플랫폼에서 함께 운영한다. 최대 16개 노드와 23PB 용량까지 확장하며 AI 학습과 추론, 키밸류(KV) 캐시 워크로드에서 데이터를 저장하고 불러오는 작업을 지원한다. 원격 직접 메모리 접근(RDMA) 기반 파일 스토리지와 시간당 최대 2.5PB 백업 수용 성능도 제공해 데이터 보호와 분석 환경을 같은 플랫폼에서 운영한다.
HPE 알레트라 스토리지 MP B10000(HPE Alletra Storage MP B10000)은 에이전틱 AI(agentic AI)를 활용해 스토리지 문제를 탐지하고 분석하며 대응 절차를 자동화한다. 새롭게 추가한 5:1 데이터 절감 보장과 최대 6개 컨트롤러 노드 확장 기능을 통해 미션 크리티컬 워크로드 환경에서 성능을 유지하고 장애 상황에서도 서비스를 이어간다.
AI 기반 위협 탐지·복구 자동화
HPE 데이터 패브릭 소프트웨어(HPE Data Fabric Software)는 정책 기반 데이터 이동 기능과 자연어 인터페이스를 제공해 하이브리드 환경 전반의 AI 데이터를 관리한다. 글로벌 네임스페이스(Global Namespace) 기반 데이터 접근과 자동 리포팅 기능을 통해 데이터 가시성과 운영 효율을 높인다.
HPE 젤토(HPE Zerto)는 AI 어시스턴트와 마이크로소프트 디펜더(Microsoft Defender) 연동을 통해 실시간 위협 가시성과 복구 기능을 제공한다. 기업은 위협 탐지와 데이터 복구 절차를 연결해 대규모 워크로드 환경에서도 서비스 연속성을 유지한다.
HPE 하이브리드 클라우드 부문 피델마 루소(Fidelma Russo) 수석부사장 겸 CTO는 “기업은 AI와 클라우드 네이티브 환경에 맞춰 운영 방식을 빠르게 바꾸고 있다”며 “HPE는 프라이빗 클라우드와 데이터, 보호 기능을 하나의 운영 모델에서 연결해 기업이 인프라 현대화와 복원력을 확보하도록 돕겠다”고 밝혔다.
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