옴디아는 주요 AI 하드웨어 스타트업 마켓 레이더(Top AI Hardware Startups Market Radar)를 통해 100군데 이상의 벤처캐피탈(VC)이 2018년부터 상위 25개 인공지능(AI) 칩 스타트업에 60억달러 이상을 투자했다고 밝혔다.

 

2021년은 예외적인 상황이었으며, 현재의 자금 조달 환경은 180도 바뀌었다고 설명하고, 글로벌 칩 부족에서 과잉 재고로의 전환, 통화 정책의 전환 및 2022년부터 시작된 경기 침체로 인해 자금 조달이 더 어려워질 것으로 전망했다.

 

옴디아 고급 컴퓨팅(Advanced Computing) 부문 수석 애널리스트인 알렉산더 해로웰(Alexander Harrowell)은 "가장 많은 자금을 지원받는 AI 칩 스타트업들은 시장 선두주자인 엔비디아와 비슷한 수준의 소프트웨어를 제공해야 한다는 압박을 받고 있다. 이것이 새로운 AI 칩 기술을 시장에 출시하는 데 있어 가장 큰 어려움”이라고 밝혔다.

 

옴디아는 올해 두 개 이상의 주요 스타트업이 하이퍼스케일 클라우드 공급자 또는 주요 칩 제조업체에 트레이드 세일을 통해 매각될 것으로 예측했다.

 

알렉산더 해로웰 수석 애널리스트는 ”가장 가능성이 높은 시나리오는 아마도 주요 공급업체로의 매각이다. 애플은 재무상태표에 230억 달러, 아마존은 350억 달러, 인텔, 엔비디아, AMD도 각각 약 100억 달러의 현금을 보유하고 있다. 이러한 하이퍼스케일러들은 맞춤형 AI 실리콘을 도입하는 데 매우 열심이며, 관련 기술을 유지할 여력도 있다"고 밝혔다.

 

옴디아는 또한 이 기간에 VC 자금 60억 달러 중 절반이 단 하나의 기술, 즉 전체 AI 모델을 칩에 로드하는 것을 목표로 설계된 대형 다이, CGRA 가속기에 사용되었다고 분석했다. 그러나 AI 모델의 지속적인 성장을 고려할 때 이 접근법에 대한 의문이 존재한다.

 

알렉산더 해로웰 수석 애널리스트는 "2018년과 2019년에 전체 모델을 온칩 메모리로 가져오는 아이디어는 대기 시간이 매우 짧고 대형 AI 모델의 입출력 문제를 해결하기 때문에 적합했다. 그러나 이 모델들이 그 이후로 계속해서 발전하며 확장성이 중요한 문제가 되었다”고 설명하고, “더 구조화되고 내부적으로 복잡한 모델은 AI 프로세서가 더 범용적인 프로그래밍 가능성을 제공해야 한다는 것을 의미한다. 이처럼, AI 프로세서의 미래는 다른 방향에 있을 수 있다"고 덧붙였다.

 

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