- NPU 통합 nRF54L 시리즈와 엣지 AI 랩으로 온디바이스 인텔리전스·전력 효율 동시 강화

 

노르딕 세미컨덕터가 CES 2026에서 초소형 배터리 구동 IoT 기기를 위한 초저전력 엣지 AI 솔루션을 공개했다. 노르딕은 NPU를 통합한 nRF54L 시리즈 SoC와 개발 도구인 노르딕 엣지 AI 랩을 통해 대규모 IoT 환경에서도 온디바이스 인텔리전스를 손쉽게 구현하고, 전력 효율을 획기적으로 높이도록 지원한다는 전략이다.

 

NPU 통합 nRF54LM20B로 엣지 AI 성능 강화

노르딕은 액손(Axon) NPU를 통합한 nRF54LM20B SoC를 선보였다. 이 칩은 nRF54L 시리즈 최초의 대용량 메모리 제품으로, 까다로운 엣지 AI 워크로드 처리 성능을 강화했다. 액손 NPU는 사운드 분류, 키워드 스폿팅, 이미지 기반 감지 등에서 경쟁 솔루션 대비 최대 7배 빠른 성능과 최대 8배 높은 에너지 효율을 제공한다.

 

nRF54LM20B는 2MB 비휘발성 메모리와 512KB RAM, 128MHz Arm Cortex-M33 및 RISC-V 코프로세서, 고속 USB, 최대 66개의 GPIO를 갖췄다. 여기에 블루투스 LE, 블루투스 채널 사운딩, 스레드 기반 매터(Matter over Thread)를 지원하는 4세대 초저전력 2.4GHz 무선 기능을 통합했다.

 

초소형 뉴튼 모델과 엣지 AI 랩으로 개발 간소화

노르딕은 CPU로 동작 가능한 5KB 미만의 초소형 뉴튼(Neuton) 엣지 AI 모델을 제공한다. 이 모델은 일반적인 CPU 기반 모델 대비 최대 10배 더 작고 빠르며 효율적으로 동작한다. 노르딕 엣지 AI 랩은 이상 감지, 활동·제스처 인식, 생체 신호 모니터링 등 다양한 용도에 맞춘 뉴튼 모델 생성을 지원해, 클라우드 연결 없이도 실시간 인텔리전스를 구현하고 개인정보 보호를 강화한다.

 

엣지 AI의 기본 요소로 자리잡은 온디바이스 인텔리전스

노르딕은 엣지 AI가 더 이상 선택이 아닌 필수 요소로 자리잡았다고 설명한다. 온디바이스 처리로 클라우드 경유 지연을 제거하고 밀리초 단위 의사결정을 가능하게 하며, 로컬 프로세싱을 통해 규정 준수와 배터리 수명 개선을 동시에 달성한다는 점을 강조했다.

 

실제 적용 사례로는 글로벌 공급망 솔루션 기업이 노르딕 엣지 AI 랩에서 생성한 모델을 활용해 스마트 추적 장치를 업그레이드한 사례가 소개됐다. 충격·흔들림·운송 중 이벤트를 기기에서 직접 감지하고, AI 기반 인사이트를 nRF 클라우드 수명주기 서비스를 통해 운영 중단 없이 전 장치에 적용했다.

 

대규모 IoT 운영을 위한 수명주기 관리 지원

인텔리전스 기능이 엣지로 이동함에 따라 OTA 관리와 옵저빌리티의 중요성도 커지고 있다. 노르딕은 클라우드 기반 수명주기 서비스가 여전히 기기 관리, 임베디드 관측성, 위치 서비스 측면에서 핵심 역할을 수행하며, 현장 데이터 활용을 통해 사용자 경험을 저해하지 않으면서 성능 최적화와 기능 개선을 가능하게 한다고 설명했다.

 

공급 일정

노르딕 엣지 AI 랩과 맞춤형 뉴튼 모델은 nRF54 시리즈 SoC와 셀룰러 IoT SiP 모듈용으로 제공 중이다. 액손 NPU를 통합한 nRF54LM20B SoC는 일부 고객에게 샘플 공급이 진행 중이며, 본격적인 개발용 공급은 2026년 2분기 초에 시작될 예정이다.

 

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