- 온디바이스 추론 구조 도입, 배터리 기기에서도 실시간 인텔리전스 구현

 

노르딕 세미컨덕터가 NPU를 탑재한 nRF54LM20B를 출시하고 차세대 초저전력 SoC 포트폴리오를 확장했다.

 

NPU 기반 연산 구조로 성능·전력 효율 동시 확보

nRF54LM20B에 통합된 NPU는 텐서플로우 라이트급 모델을 Arm Cortex CPU 대비 최대 15배 빠르게 처리하며 연산 과정에서의 에너지 소모를 줄였다. 경쟁 엣지 AI 솔루션과 비교해 최대 7배 성능과 8배 수준의 에너지 효율을 확보하면서 고속 센서 데이터와 오디오 기반 이벤트 처리까지 배터리 구동 환경에서 직접 수행하도록 설계됐다.

 

클라우드 의존 줄인 온디바이스 AI 처리 구조

새로운 SoC는 클라우드 연산 없이 기기 내부에서 데이터를 분석하고 반응하는 방식을 중심으로 구성됐다. 활동 감지와 음성 인식, 이상 탐지, 움직임 해석을 로컬에서 처리하면서 지연 시간을 줄이고 네트워크 의존도를 낮춘다. 웨어러블과 스마트 홈, 산업 센서, 의료 기기 등 다양한 IoT 환경에서 즉각적인 반응이 필요한 워크로드를 직접 처리한다.

 

개발 워크플로우 단순화로 AI 적용 범위 확대

노르딕은 모델 생성과 최적화, 배포 과정을 단순화하는 도구를 함께 제공한다. 개발자는 데이터 세트 업로드와 모델 구조 지정만으로 엣지 AI 모델을 생성할 수 있으며, 단일 텍스트 입력만으로 호출어 모델을 만드는 기능도 포함했다. 음성 데이터 수집과 학습 과정을 줄이면서 개발 부담을 낮췄다.

 

툴·모델·펌웨어를 통합하는 개발 생태계 확장

노르딕 엣지 AI 랩을 통해 NPU 기반 추론과 CPU 기반 실행 모델을 선택적으로 구성한다. 오디오 분류와 이상 감지, IMU 처리, 예측 유지보수, 환경 센싱 등 다양한 워크로드를 동일한 개발 환경에서 처리한다. 모델 생성부터 임베디드 적용까지 이어지는 개발 단계를 하나의 흐름으로 묶었다.

 

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